Нейросеть для моделированию маршрутов транспортировки отходов

Продукт

Название базовой системы (платформы):	Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики:	Эттон (Etton), Институт искусственного интеллекта Университета Иннополис
Дата премьеры системы:	2021/12 (анонс разработки)
Отрасли:	ЖКХ, сервисные и бытовые услуги
Технологии:	Интернет вещей Internet of Things (IoT)

Основные статьи:

2021: Разработка технологии на базе ИИ для отрасли обращения с отходами

Проект команды «Эттон» по моделированию маршрутов транспортировки отходов с помощью технологии искусственного интеллекта получит субсидию Минпромторга России. Предложенное компанией решение позволит оптимизировать затраты на транспортировку раздельно собранных отходов. Проект будет реализован совместно с Институтом искусственного интеллекта Университета Иннополис. Об этом 10 декабря 2021 года сообщили в группе компаний «Эттон».

С ростом осознанности населения в экологических вопросах и популяризации раздельного сбора отходов, контейнерные площадки будут оснащаться возможностью раздельного сбора полезных компонентов твердых коммунальных отходов, таких как стекло, пластик, упаковка (картон) и т.д.Рынок ИТ-услуг в России: оценки, тренды, крупнейшие участники. Обзор и рейтинг TAdviser 298.7 т

Когда мусор будет сортироваться не по двум фракциям, а по всем существующим типам фракций, появится реальная потребность вывоза отходов по мере наполняемости контейнеров. С какой периодичностью освобождать контейнеры с батарейками, а с какой - контейнеры с пластиком? Как построить маршруты спецтранспорта с учетом разной наполненности контейнеров? Ответы на эти вопросы можно будет получить с помощью нейросети, которая позволит обработать данные, выстроить электронную модель для разных этапов обращения раздельно собираемых отходов. Технология ИИ поможет решить проблему обработки параметров, которые сложно спрогнозировать в условиях раздельного сбора ТКО существующими математическими методами и аппаратными средствами.

По словам генерального директора «Эттон» Ефима Климова, разработка позволит снять технологический барьер в вопросе раздельного сбора и обработки мусора, потому что пока ни рынок, ни нормативная база не готовы к этому. Наличие системы, понимание механики её работы позволит приблизить раздельный сбор и обработку мусора и ускорить её внедрение, убежден топ-менеджер.

Для работы ИИ будет использовать такие данные, как вид отходов, их морфологический состав до и после сортировки, объем, массу, тип транспортных средств, мощности объектов обработки отходов, длину транспортных плеч и другие переменные взаимозависимые параметры.

«Система будет учитывать данные с датчиков в мусорных баках и данные с датчиков загрузки самосвалов и прогнозировать время их полного заполнения. За счет этого можно будет оптимально проложить маршруты с наименьшими затратами: например, система спрогнозирует, что через 30 минут будут заполнены дополнительно 8 баков, а сейчас заполнен только один, поэтому необходимо выехать позже на 15 минут», — рассказал аналитик Института искусственного интеллекта Университета Иннополис Илья Иванов.

Конкурс проводился Минпромторогом России с целью стимуляции создания и развития производства высокотехнологичной промышленной продукции с использованием цифровых платформ и программных продуктов. Данное мероприятие реализуется в рамках госпрограммы по содействию проведению научных исследований и опытных разработок в гражданских отраслях промышленности.