Smart Tomo Engine

Продукт
Разработчики: Smart Engines (Смарт Энджинс)
Дата последнего релиза: 2023/10/11
Отрасли: Машиностроение и приборостроение,  Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: Big Data,  Data Mining,  САПР,  СЭД - Системы потокового распознавания

Содержание

Основные статьи:

Smart Tomo Engine – отечественный программный комплекс, который проводит трехмерную томографическую реконструкцию объектов разной природы по набору рентгеновских проекций в режиме реального времени. Использование в Smart Tomo Engine алгоритмов реконструкции позволяет существенно сократить время вычислений без увеличения вычислительных мощностей.

2024: Совместимость с «Ред ОС» 8

Smart Engines протестировал совместимость последней версии своих технологий с Ред ОС 8. Об этом компания сообщила 28 марта 2024 года.

Ранее программные продукты компании – Smart ID Engine, Smart Code Engine, Smart Document Engine и Smart Tomo Engine — получили обновление 2.3.0. В ходе тестирования было подтверждено, что они корректно работают с операционной системой компании Ред Софт.

«
Smart Engines стремится к тому, что все решения компании были кроссплатформенными. И, конечно, важно обеспечить работу алгоритмов распознавания документов, которые используются в ключевых процессах в банках, госструктурах и других организациях, – сказал Владимир Арлазаров, доктор технических наук, генеральный директор Smart Engines.
»

2023

Smart Tomo Engine 2.2 с возможностью воспроизведения только интересующей области

Компания Smart Engines 11 октября 2023 года представила обновленную версию российского программного продукта для томографической реконструкции Smart Tomo Engine 2.2. Система искусственного интеллекта позволяет получить восстановленное трехмерное изображение объекта в высоком разрешении, сравнить с идеальной моделью на предмет соответствия состава, размеров, наличия трещин и других скрытых дефектов. Программа предназначена для использования в области промышленной томографии при исследовании и контроле качества внутренней структуры объектов разного размера: от микросхем до индустриальных двигателей внутреннего сгорания.

В обновленной версии программного продукта теперь можно воссоздавать изображение не всего исследуемого объекта, помещенного в томограф, а только интересующей области. Это важно, так как зачастую рабочая область детектора превосходит сам объект и образуется много неинформативного пространства, которое нет необходимости восстанавливать. Догнать и перегнать: Российские ВКС прирастают новыми функциями 8.9 т

Кроме того, часто стоит задача исследовать только часть объекта – например, отремонтированный фрагмент изделия, будь то сварной шов или часть микросхемы. В зависимости от размера объекта время реконструкции можно сократить до 50-70%. Применение томографических комплексов с новой версией Smart Tomo Engine поможет ускорить производственные процессы в машиностроении, ракетно-космической, нефтегазовой отраслях, микроэлектронике и других сферах.

Настроить область для реконструкции можно изменением размера параллелепипеда (на скрине представлена томографическая реконструкция киндер-сюрприза)

В Smart Tomo Engine 2.2. реализован принципиально иной механизм загрузки данных. Теперь пользователю не нужно ждать, пока загрузятся все измеренные данные, которых для получения цифрового изображения объекта с высоким разрешением может быть очень много. В новой версии процессы загрузки данных и выбора режима реконструкции выполняются параллельно. Пока данные загружаются, пользователь в режиме предпросмотра может буквально "на лету" настраивать параметры реконструкции. Это не только сделало работу с программным продуктом более удобной, но и заметно ускорило ее за счет фоновой загрузки.

Кроме того, в данной версии был улучшен пользовательский интерфейс, а также повышено удобство работы с программой.

Smart Tomo Engine 2.2 может быть установлена как на уже находящихся в эксплуатации томографах для замены штатного ПО, так и войти в качестве программной части во вновь создаваемые томографические комплексы. Система входит в реестр отечественного ПО и совместима как с отечественными, так и с иностранными томографическими аппаратами.

Smart Tomo Engine 2.0 с расширением области применения на промышленность

Компания Smart Engines 23 марта 2023 года сообщила о выходе на рынок промышленной томографии. Актуальность задачи неразрушающего контроля качества внутренней структуры деталей резко возросла с приходом аддитивных технологий, отметил генеральный директор Smart Engines, кандидат технических наук Владимир Арлазаров. Рентгеновская томография с этой задачей легко справляется.

«
За последние четыре года Smart Engines инвестировала в направление компьютерной томографии 200 млн рублей. Мы выпускаем вторую версию нашей программы Smart Tomo Engine. Это полностью российский продукт для реконструкции и анализа двухмерных и трехмерных КТ изображений. Smart Tomo Engine в комплексе с отечественным томографом позволит получить особый сервис. Можно будет восстановленное трехмерное цифровое изображение объекта, полученное в высоком разрешении, сравнить с идеальной моделью на предмет соответствия состава, размеров, наличия трещин или других повреждений, а также скрытых дефектов — заявил Владимир Арлазаров.
»

Smart Tomo Engine 2.0. Томографическая реконструкция "хризантема"

В целом вторая версия Smart Tomo Engine расширила область применения ПО на промышленность, добавил генеральный директор Smart Engines. Как он пояснил TAdviser, в непростых обстоятельствах компании важно предложить российской промышленности качественный программный продукт, который можно использовать для контроля качества, создания новых материалов и технологий производства.

Система Smart Tomo Engine 2.0 предназначена для точной томографической реконструкции трехмерного цифрового изображения объекта по набору его трансмиссионных проекций в рентгеновском диапазоне (рентгенограмм).

По сравнению с предыдущей версией Smart Tomo Engine, у данной системы улучшено качество получаемых изображений, существенно повышено быстродействие, улучшена технологическая совместимость, расширен список совместимых томографов. В Smart Tomo Engine 2.0 также были автоматизированы рутинные задачи оператора по подбору наилучших параметров реконструкции и внедрены последние технологии отечественной разработки.

«
Например, для случаев, когда объект не помещается целиком в поле вида детектора, добавлен авторский патентованный алгоритм FOVEA, улучшающий изображение в поле вида и оценивающий структуру фона, - рассказала начальник отдела компьютерной томографии Smart Engines кандидат физико-математических наук Марина Чукалина.
»

Для проектной работы в данной системе были разработаны нейросетевые модели, позволяющие проводить качественную реконструкцию при предельно малой дозовой нагрузке (малоракурсная съемка и малая экспозиция), отметила Марина Чукалина.

Линейка поддерживаемых вычислительных платформ в данной версии Smart Tomo Engine была дополнена российскими продуктами. На март 2023 года она представлена архитектурами x86-64, ARM, MIPS, Комдив и Elbrus для CPU и CUDA для GPU.

2022: Включение в Единый реестр российского ПО

Программный комплекс для томографической реконструкции Smart Tomo Engine, разработанный учеными из компании Smart Engines, внесен в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Об этом 30 декабря 2022 года сообщили представители Smart Engines.

Согласно приказу Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 30 декабря 2022 г., решение компании Smart Engines включено в класс ПО, к которому относятся средства интеллектуального анализа данных (Data Mining) и обработки Больших Данных (Big Data), инструменты обработки, анализа и распознавания изображений, а также библиотеки подпрограмм (SDK). В реестр российских программ Smart Tomo Engine вошла под №16192.

Smart Tomo Engine – технология искусственного интеллекта, позволяющая произвести трехмерную реконструкцию рентгеновского снимка сразу во время процесса томографической съемки и остановить при достижении результата, обладающего достаточным качеством. Полученное цифровое 3D-изображение позволяет врачу легко поставить диагноз, а технологу – построить экспертную оценку качества детали.

Полностью российская разработка позволяет снизить дозу излучения, которое получает пациент или деталь в ходе КТ-исследования. С помощью томографических реконструкций, выполненных Smart Tomo Engine, удается сократить время регистрации или экспозицию одного снимка.

«
«Число проведенных КТ-исследований с каждым годом увеличивается. В 2016 году в России было проведено 8,9 млн процедур, а в 2018 году – уже 10 млн исследований. Поэтому вопрос снижения дозы облучения приобретает все большую актуальность. Мы рады, что технологии Smart Engines дают возможность хотя бы частично решить эту проблему, так как наше решение может использоваться для обследования пациентов с большим количеством диагнозов, в том числе COVID-19», – отметил генеральный директор Smart Engines кандидат технических наук Владимир Арлазаров.
»

Программный продукт работает автономно на локальной рабочей станции, не требует сетевого соединения и не передает данные на сторонние серверы. Включение Smart Tomo Engine в реестр отечественного ПО подтверждает ее соответствие установленным правилам и требованиям российского законодательства.

2021: Совместимость с «Ред ОС»

Разработчики РЕД СОФТ и Smart Engines подтвердили совместимость операционной системы РЕД ОС и системы реконструкции рентгеновских томографических снимков Smart Tomo Engine. Испытания проведены на вычислительной платформе с процессором Baikal-M производства российской компании «Байкал Электроникс». Об этом Smart Engines сообщил 30 сентября 2021 года. Полученные результаты подтверждают возможность создания полностью отечественного программно-аппаратного комплекса, который обладает достаточной производительностью для решения задач вычислительной томографии в промышленных и медицинских отраслях.

Учеными Smart Engines создан алгоритм Hough Filtered Back Projection, который обеспечивает высокую скорость томографического реконструирования. Этот алгоритм вместе с технологией Monitored Reconstruction, также разработанной научными работниками Smart Engines, позволяет значительно уменьшить лучевую нагрузку за счет того, что сбор рентгенограмм прерывается в режиме реального времени, как только их набор оказывается достаточным для восстановления.

«
Обеспечение объектов критической информационной инфраструктуры, в том числе медицинских учреждений, необходимыми инструментами для работы на основе отечественных информационных технологий - государственный приоритет. Совместно с партнёрами РЕД СОФТ предлагает подходящие решения. Очередной пример - совместимость продуктов, которые подтверждают возможность создания ПАК для рентгеновского томографирования Smart Tomo Engine на процессоре Байкал-М с операционной системой РЕД ОС на борту, – сказал Рустамов Рустам, заместитель генерального директора «РЕД СОФТ».
»

«
Проведение томографической реконструкции с использованием программного обеспечения Smart Tomo Engine и операционной системы РЕД ОС на процессоре архитектуры Байкал-М открывает перспективы для создания быстрых и безопасных томографов на базе российского «железа» и ПО. Мы рады, что сотрудничество с РЕД СОФТ позволяет предложить отечественному рынку безопасное решение по реконструкции рентгеновских изображений, получаемых в ходе томографических исследований, — отметил Владимир Арлазаров, к.т.н., генеральный директор Smart Engines.
»



СМ. ТАКЖЕ (5)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (239)
  Directum (Директум) (132)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (118)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (91)
  Синтеллект (Syntellect) (78)
  Другие (741)

  Синтеллект (Syntellect) (52)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (14)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (12)
  Directum (Директум) (5)
  Abbyy Россия (4)
  Другие (32)

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (10)
  Beorg (Биорг) (8)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (7)
  NVI Solutions (Норд Вижен Интелледженс Солюшенс) (3)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2)
  Другие (19)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (22)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (14)
  Синтеллект (Syntellect) (5)
  Beorg (Биорг) (4)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (4)
  Другие (13)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (10)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (2)
  Beorg (Биорг) (1)
  Ростелеком (1)
  Другие (1)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (11, 240)
  Directum (Директум) (6, 161)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (15, 125)
  Abbyy Россия (16, 111)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (5, 96)
  Другие (169, 615)

  Синтеллект (Syntellect) (2, 52)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 14)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (3, 10)
  Abbyy Россия (2, 7)
  Directum (Директум) (3, 6)
  Другие (16, 19)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 11)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (3, 10)
  Beorg (Биорг) (1, 8)
  Directum (Директум) (3, 4)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (3, 2)
  Другие (9, 10)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 23)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 14)
  Синтеллект (Syntellect) (2, 5)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 4)
  Beorg (Биорг) (1, 4)
  Другие (8, 10)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 10)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (2, 2)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 2)
  Beorg (Биорг) (1, 1)
  Docsvision (ДоксВижн) (1, 1)
  Другие (1, 1)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ЭЛАР ПланСкан - 151
  Synerdocs - 130
  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 111
  ABBYY FlexiCapture - 90
  Е1 Евфрат - 87
  Другие 766

  Syntellect Tessa Мобильное согласование - 30
  Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 28
  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 12
  ЭЛАР ПланСкан - 8
  ABBYY FlexiCapture - 6
  Другие 28

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 10
  ЭЛАР ПланСкан - 9
  Beorg Smart Vision - 8
  ЭЛАР ПауэрСкан - 2
  Directum Jazz - 2
  Другие 16

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 19
  ЭЛАР ПланСкан - 9
  Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 4
  Beorg Smart Vision - 4
  ЭЛАР СканИмидж - 4
  Другие 19

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 9
  Smart Code Engine (ранее Smart CardReader, Smart BarcodeReader и Smart MRZReader) - 2
  ИСКО Ареопад Информационная система коллегиальных органов - 1
  Digital Design: Приоритет Система документационного управления - 1
  ЭЛАРобот - 1
  Другие 3

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
  БизнесАвтоматика НПЦ (118)
  Инфосистемы Джет (13)
  Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) (9)
  Сбербанк (8)
  Другие (573)

  Ростелеком (3)
  БизнесАвтоматика НПЦ (3)
  Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (2)
  Сбербанк (2)
  IPavlov (Айпавлов) (2)
  Другие (48)

  БизнесАвтоматика НПЦ (13)
  OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
  Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
  Платформа больших данных (Platforma) (2)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2)
  Другие (58)

  БизнесАвтоматика НПЦ (7)
  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (3)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (2)
  Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс (2)
  CM.Expert (АвтоЭксперт) (2)
  Другие (58)

  БизнесАвтоматика НПЦ (3)
  Университет Иннополис (2)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2)
  Ростелеком (1)
  Синара-Транспортные Машины (СТМ) (1)
  Другие (16)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 236)
  БизнесАвтоматика НПЦ (2, 117)
  Oracle (12, 14)
  IBM (10, 14)
  Полиматика (Polymatica) (3, 10)
  Другие (282, 143)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
  Полиматика (Polymatica) (1, 2)
  Dell EMC (1, 2)
  Informatica (1, 1)
  Minit (1, 1)
  Другие (5, 5)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
  Сбербанк (2, 2)
  Платформа больших данных (Platforma) (1, 2)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (1, 2)
  К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
  Другие (14, 16)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
  Сбербанк (2, 2)
  Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2, 2)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 2)
  CM.Expert (АвтоЭксперт) (1, 2)
  Другие (12, 12)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 2)
  Т1 (1, 1)
  Exodrive (Экзодрайв) (1, 1)
  T1 Digital (Т1 Диджитал) (1, 1)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 1)
  Другие (2, 2)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Deductor - 226
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117
  Loginom Аналитическая платформа - 10
  IBM SPSS Decision Management - 10
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 10
  Другие 150

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3
  EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2
  Loginom Аналитическая платформа - 1
  IBM SPSS Decision Management - 1
  Другие 5

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13
  Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2
  PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2
  Loginom Аналитическая платформа - 2
  Другие 11

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7
  CM.Expert Data Mining платформа - 2
  ЦРТ: Speech Analytics Lab - 2
  Sber Process Mining - 1
  Sitronics KT: Судовой обстановочный комплекс (СОК) - 1
  Другие 13

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 2
  Napoleon IT PowerPrice - 1
  МТС DataOps Platform - 1
  Exodrive Платформа для оценки качества вождения - 1
  Сфера. Интеллектуальный анализ процессов - 1
  Другие 0