Кирилл Кузнецов, Modus: Бизнес не отказывается от западных BI, но готов рассматривать сильные альтернативы

Кирилл Кузнецов: Я бы назвал 2024 год периодом «осторожного импортозамещения». В 2022 году рынок находился в состоянии шока и временного замирания. В 2023 началось бурное импортозамещение. Сейчас переход на российские BI-системы продолжается, но при этом многие заказчики начинают осторожно надеяться на возвращение зарубежных вендоров.

Вторая важная тенденция — массовое внедрение инструментов искусственного интеллекта в BI-решения. ИИ используется на разных уровнях, от подготовки данных — основной боли любого заказчика, с которой нейросети справляются лучше всего — до встраивания в решения конкретных ИИ-сервисов.

Кирилл Кузнецов: Я не наблюдаю на рынке массового отказа от импортных BI-продуктов. Причина проста: невозможно быстро заместить то, во что инвестировано огромное количество времени и денег. И ни один нормальный человек не будет менять работающее решение на то, с чем еще не сталкивался. Особенно если это «недоделанный двойник» западной системы.

Некоторые наши конкуренты копируют Power BI или Qlik и, конечно, пока до них не дотягивают. Но если западные вендоры вернутся, зачем выбирать сырую копию, если можно использовать оригинал? Однако, если российский вендор предлагает действительно сильную, интересную альтернативу, то бизнес готов ее рассмотреть.

В нашей стране, к сожалению, все еще явно выражено преклонение перед всем западным — считается, что оно лучше, надежнее, качественнее российского. И несмотря на то, что, например, Modus BI появился на российском рынке гораздо раньше, чем Power BI, и даже раньше, чем Power BI был куплен Microsoft, у многих есть предубеждение, что западные вендоры по умолчанию предлагают лучшие в своем классе решения. Хотя очевидно, что это не так. Например, наши сервисы органов исполнительной власти, такие как mos.ru и gosuslugi.ru, — лучшие в мире. Аналогичные сервисы в Германии или США кажутся анахронизмом, а в Японии и вовсе до сих пор пользуются дискетами!

Я принимал непосредственное участие в создании многих сервисов для правительства Москвы и уверенно могу сказать, что в России умеют делать крутые, качественные проекты международного уровня.

Кирилл Кузнецов: В первую очередь, искусственный интеллект в BI упрощает подготовку данных. Одна из главных проблем пользователей BI-систем — хаотичные, дублирующиеся или противоречивые данные. ИИ значительно ускоряет их очистку, нормализацию и обогащение, что делает аналитику более точной и быстрой.

Во-вторых, ИИ снижает нагрузку на аналитиков, упрощая процессы подготовки отчетов, в том числе сложных, нетривиальных. Вместо ручной настройки формул и фильтров, а в некоторых системах — вместо программирования, можно задать системе вопрос текстом или голосом, и она сама найдет варианты решения. Это помогает решать неповторяемые, но алгоритмизированные с помощью ML-модели задачи.

Что касается готовых ИИ-сервисов, тут все зависит от дорожной карты каждого вендора — и в России, и за рубежом. Компании вынуждены учитывать сразу несколько факторов: бюджет, уровень безопасности и способ внедрения решений. Известные всем открытые модели великолепны, но безопасность передаваемых им корпоративных данных под большим вопросом. Open source решения дают возможность работать локально, но требуют серьезных инвестиций в инфраструктуру и вычислительные мощности и далеко не так хороши, как популярные публичные облачные решения. Крупные игроки типа «Яндекса» и «Сбера» создают свои нейросети. Да и в целом последние полгода в мире на них настоящий бум. Выбор огромен, но и рисков немало, учитывая «чувствительность» рынка data. Что и под какую задачу выбрать, использовать ли open sourse или «пилить» свое — вопросов и вызовов много. Сейчас большинство BI-вендоров находится на этапе R&D, и надо очень внимательно относиться к предлагаемым ИИ-решениям при выборе BI.

Кирилл Кузнецов: Спрос на BI-решения стабильно растет много лет. В России, если отбросить фактор импортозамещения, BI-рынок стабильно растет примерно на 30% в год. Объем данных стремительно увеличивается, принимать решения на основе качественной аналитики критически важно для любой современной компании. Я темой управления данными занимаюсь более 20 лет и уверен, что спрос будет расти и дальше.

При этом очень остро стоит проблема методологии работы с данными. Умение собирать и обрабатывать данные во многих компаниях до сих пор на уровне каменного века. Учет ведется хаотично, нет единых стандартов, данные между подразделениями не согласованы. Часто привожу такой пример. Когда мы внедряли централизованную бухгалтерию в Правительстве Москвы, в каждой отрасли — образовании, здравоохранении, транспорте и так далее — насчитывалось до нескольких тысяч уникальных наименований должностей. Только вариантов должности дворника в ЖКХ было 72, а в департаменте образования — еще 50! Из-за такого разнообразия данных сложность их анализа возрастает мультипликативно, что может буквально парализовать работу организации.

Но, несмотря на вышесказанное, государство продолжает задавать тренд на цифровизацию и прозрачность процессов. Внедрение BI-инструментов помогает лучше контролировать исполнение проектов, управлять бюджетами и ресурсами. Спрос на них стабильно растет и в госсекторе, и в коммерческих компаниях.

Кирилл Кузнецов: Год был сложным в эмоциональном плане, но крайне успешным с точки зрения финансовых показателей. Выручка Modus выросла в два раза — существенно больше, чем в предыдущие годы.

Мы перевыполнили планы, серьезно усилили команду, значительно увеличили количество партнеров. Мы развиваем одно из лучших BI-решений на российском рынке, и я благодарен каждому сотруднику, клиенту и партнеру за его вклад.

Кирилл Кузнецов: К сожалению, очень много кейсов под NDA. Из тех, о которых могу рассказать, интересный проект был реализован вместе с партнером «Смарт Тим Сервис» для технополиса «Москва» — особой экономической зоны, которая объединяет 6 производственных площадок общей площадью 1,5 млн м2. В технополисе работают более 220 компаний и больше 22 000 человек. В рамках проекта мы выстроили аналитическую систему, охватывающую больше девяти сфер бизнеса: аренду, финансы, HR, контроль безопасности, закупки, документооборот, работу с резидентами и прочее. В результате сократили время на обработку рутинных задач с 2–3 часов до нескольких минут, а по некоторым направлениям отчетности в 10–15 раз, ускорили работу аналитического портала и обработку больших объемов данных с 40 до 5 секунд, внедрили искусственный интеллект, который анализирует полученный массив данных и классифицирует информацию, добавляя дополнительные срезы для более глубокого анализа.

Другой яркий кейс — для Сбербанк-АСТ (СБЕР А), крупнейшей торговой платформы для государственных и коммерческих закупок. В рамках технологического партнерства мы создали систему, в которой регионы могут в режиме реального времени анализировать выполнение планов, сопоставляя данные из электронного бюджета, госзакупок и закупочных процедур СБЕР А. В системе можно не только видеть финансовые показатели и статус контрактов, но и наблюдать за ходом работ: для объектов капитального строительства включить видеотрансляцию и убедиться, что отчетные данные соответствуют реальности. Modus BI помогла вывести мониторинг исполнения национальных проектов на новый уровень.

Кирилл Кузнецов: Проблем не было. Были задачи — в основном, связанные с быстрым ростом. Но мы умеем такие задачи решать. Нанимать сильных лидеров, которые не боятся, в свою очередь, брать к себе других сильных лидеров, перестраивать бизнес-процессы, не боятся сложных проектов и амбициозных целей.

Кирилл Кузнецов: Расти по выручке. Расти по эффективности. Продолжать нанимать лидеров и профессионалов. И, конечно, увеличивать партнерскую сеть. Мы нацелены на кратный рост числа партнеров и готовы уделять им максимум внимания: обучать, помогать эффективно внедрять Modus BI, делать лучшие сервисы для всего мира.