Геннадий Белинский, Р7: Сила Р7 офис — в инновациях, приносящих измеримую пользу бизнесу

Геннадий Белинский: За последний год мы трансформировали продукт по трем ключевым направлениям: сделали его современнее и интуитивнее с новым интерфейсом, умнее с локальным ИИ-ассистентом и быстрее за счет глубокой оптимизации серверной части, что кратно сократило инфраструктуру для клиентов.

Наиболее принципиальным мы считаем именно этот триединый подход, потому что он затрагивает все аспекты работы платформы, от первого впечатления пользователя до экономики развертывания в масштабах всей компании. Мы добавили ряд новых функций и переосмыслили, какой должна быть современная офисная среда, а именно: интуитивной, интеллектуальной и отзывчивой даже при высокой нагрузке.

Геннадий Белинский: Пользователи получили современный инструмент, экономящий до 12 часов рабочего времени в неделю, который берет на себя рутинные правки и форматирование. Для бизнеса результат выражается в снижении совокупной стоимости владения офисным контуром на 20–30%, ускорении подготовки документов на 25–35%, экономии времени выполнения рутинных задач и сокращении обращений в поддержку на 15–25%. Все это достигается за счет глубокой оптимизации инфраструктуры и внедрения интеллектуальных функций.

Геннадий Белинский: Мы видим принципиальную разницу в самой логике, которая стоит за этими подходами. Формальная замена — зачастую процесс, в котором главными мотивами становятся желание быстро получить бюджет, страх не выполнить директивную задачу или привычка делать как все. В итоге на рынке появляются так называемые «аналоги», которые на деле оказываются незрелыми продуктами.

Наша цель в Р7 принципиально иная. Мы стремимся создать технологически зрелый продукт, который, помимо замены иностранного аналога, имеет реальное конкурентное преимущество. Его сила в конкретных инновациях, приносящих ощутимую пользу для бизнеса: в безопасном локальном ИИ, который гарантирует, что данные никуда не уйдут, в оптимизации серверной части, которая кратно снижает затраты на инфраструктуру, и в продуманном дизайне, позволяющем перейти на наше решение без больших затрат на переобучение. Поэтому для нас импортозамещение является не самоцелью, а скорее возможностью предложить рынку современный и эффективный инструмент, который не уступает по своим техническим и пользовательским качествам зарубежным продуктам.

Геннадий Белинский: На наш взгляд, главный вызов для любой зрелой ИТ-платформы состоит в поиске баланса между богатым функционалом, скоростью работы в условиях высокой нагрузки и безопасностью. Нам за последний год удалось сделать принципиальный рывок в двух ключевых областях, где это противоречие было особенно острым.

Во-первых, мы победили проблему, которая годами могла бы тихо съедать ресурсы клиентов, а именно системную деградацию производительности серверной части наших редакторов. Мы столкнулись с феноменом роста временных данных, когда кэш на серверном компоненте редакторов документов мог бесконтрольно расширяться. Вместо того, чтобы просто наращивать железо, мы разработали специализированный модуль очистки с алгоритмами кросс-проверки и умным TTL. Это позволило кардинально повысить отказоустойчивость системы.

Во-вторых, мы сняли ключевой психологический и технический барьер для внедрения ИИ в корпоративный контур — страх утечки данных. В этом году мы создали и внедрили в Р7 офис полноценного ИИ-ассистента, который работает исключительно внутри инфраструктуры заказчика на базе высокопроизводительного движка vLLM. Вся обработка текста, от корректуры до суммаризации, происходит за корпоративным фаерволом, гарантируя клиенту полный контроль над данными.

Геннадий Белинский: Формула «умный, быстрый, стильный» отражает нашу архитектурную стратегию: это три кита, на которых строится офисная платформа нового поколения. Локальный ИИ-ассистент, то есть «умный» компонент, обеспечивает интеллектуальную автоматизацию с гарантией безопасности данных. Глубокая оптимизация бэкенда, «быстрый» компонент, кратно сокращает инфраструктурные затраты и возвращает пользователям продуктивное время. А современный интерфейс, то есть «стильный» элемент стратегии, снижает порог входа и повышает лояльность, делая работу с продуктом приятнее. Это целостный подход, где каждая составная часть усиливает другие.

Геннадий Белинский: На сегодняшний день, ставка на локальный ИИ — это прямой ответ на ключевой запрос рынка, особенно от государственного сектора и крупных корпораций, где конфиденциальность данных крайне важна. Как я отметил ранее, основная преграда для внедрения ИИ — это именно страх утечки данных в публичное облако. Мы решаем эту дилемму архитектурно: наш ИИ-ассистент разворачивается как on-premise решение внутри периметра заказчика. Это означает, что все операции выполняются исключительно на внутренних серверах клиента. Данные физически не покидают защищенный контур, что соответствует самым строгим требованиям регуляторов и ожиданиям клиента в плане безопасности.

Таким образом мы создаем управляемую и безопасную среду для использования генеративного ИИ. Клиенты получают все его преимущества для автоматизации рутинных задач и повышения продуктивности, но без передачи информации вовне.

Геннадий Белинский: Связь здесь абсолютно прямая: медленное ПО незаметно, но систематически крадет рабочее время сотрудников, что напрямую конвертируется в финансовые потери для предприятия. Наши оптимизации направлены на то, чтобы это время вернуть. Наибольший экономический эффект в этом году принесло устранение роста временных данных в серверной части редакторов документов. Мы смогли стабилизировать систему и позволили обрабатывать пиковую нагрузку на меньшем количестве серверов, обеспечив при этом десятикратный запас производительности.

Это дает двойную экономию: радикальное сокращение затрат на инфраструктуру, а именно оборудование, лицензии и электроэнергию, и одновременный рост продуктивности сотрудников, которые больше не теряют время на ожидание отклика системы. Однозначно инвестиции в производительность офисного ПО напрямую влияют на операционную эффективность и снижают совокупную стоимость владения ИТ-ландшафтом компании.

Геннадий Белинский: Например, как я упомянул ранее, в этом году мы столкнулись с ситуацией, при которой сервер документов в моменты большой нагрузки мог медленнее работать. Вместо того чтобы рекомендовать клиенту докупать сервера, мы провели исследование и обнаружили корень проблемы: система создавала и накапливала сотни тысяч временных файлов, которые никогда не удалялись. Мы разработали и внедрили специальный модуль, который стал аккуратно и безопасно очищать эти данные. В результате для обработки той же нагрузки клиенту вместо пяти-шести серверов теперь достаточно одного-двух, что, конечно, принесло прямую экономию на оборудовании и электричестве.

И это прямая демонстрация эффективности нашей стратегии глубокой оптимизации. Мы, конечно, стремимся к тому, чтобы это стало типовым результатом, показывая, что переход на отечественное ПО — это возможность технического оздоровления ИТ-среды заказчика с ощутимым финансовым эффектом.

Геннадий Белинский: Индустрия 6.0 — это следующий технологический уклад, где цифровое и физическое производства сливаются в единый контур. В этой парадигме офисный пакет становится универсальным интерфейсом к кибер-физическому контуру, своего рода «окном» в цифровой двойник предприятия, через которое можно голосовыми командами запрашивать актуальные производственные данные или контролировать KPI. Таким образом, документ, таблица или презентация превращаются в интерактивный командный центр для управления реальными процессами.

Геннадий Белинский: Интеграция Python — это качественный скачок для редактора. Она позволит перенести сложные вычисления и анализ данных прямо в документ, используя мощные библиотеки, вроде Pandas и NumPy. Это означает, что вместо того, чтобы обрабатывать большие таблицы или строить графики в отдельных программах, пользователь сможет делать все это мгновенно, прямо в окне Р7 офис, превращая его в полноценную аналитическую среду.

Геннадий Белинский: Сегодня граница проходит по способности платформы решать ключевые запросы бизнеса. «Догоняющие» решения часто предлагают только замену, но не дают ответа на главные вопросы заказчиков: как внедрить ИИ, не рискуя данными? как справиться с ростом нагрузки без пропорционального роста затрат? как обеспечить глубокую интеграцию в уже существующий ИТ-ландшафт?

Мы строим платформу именно вокруг этих вызовов. Например, безопасность данных обеспечивается за счет локального развертывания, экономия бюджетов становится реальностью благодаря глубоким архитектурным оптимизациям, а открытость к интеграции, например, с Python для сложных вычислений, позволяет платформе адаптироваться под задачи завтрашнего дня. Таким образом, наш подход фундаментально отличается, мы проектируем архитектуру для системного устранения барьеров, стоящих на пути бизнеса, а не для их маскировки.