2020/06/19 14:16:04

Искусственный интеллект (рынок России)

Статья посвящена развитию рынка искусственного интеллекта в России.

Содержание

2020

PwC: В России введут налог на искусственный интеллект

В опубликованном 19 июня 2020 года исследовании консалтинговая компания PwC сообщила о возможном введении в России налога на искусственный интеллект. Как ожидается, это произойдёт в 2030 году.

В рамках исследования были опрошены 160 менеджеров ИТ-компаний, консалтинга, подразделений, занимающихся внедрением и разработкой инноваций, а также цифровой трансформацией. Большинство респондентов выразили уверенность в том, что к наибольшим изменениям в компаниях приведут технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.

Консалтинговая компания PwC сообщила о возможном введении в России налога на искусственный интеллект

Комьюнити-менеджер Digital Leader Алексей Сидорин считает, что вслед за лицензированием и оценкой реального влияния на общество могут ввести налог на искусственный интеллект, который будут собирать с использующих эту технологию организаций, в частности с тех, кто заменяют ею своих работников. В таком случае государство сможет перераспределить полученные средства в пользу потерявших работу сотрудников, чтобы те могли освоить другие навыки.

Сидорин напомнил, что к июню 2020 года уже видны попытки регулирования использования искусственного интеллекта, например, власти США обвиняют Facebook и Google в том, что во время прошлой президентской кампании алгоритмы этих интернет-игроков позволили влиять на выбор граждан.

Директор Центра машинного обучения компании «Инфосистемы Джет» Евгений Колесников называет вероятным сценарием введение налога на ИИ, в то время как старший управляющий директор управления развития компетенций по исследованию данных Сбербанка Максим Еременко считает такое новшество маловероятным.

«
Если следовать идее, что технологии искусственного интеллекта — это новое «электричество», или провести аналогию с любым другим добываемым ресурсом, то, наверное, можно ввести налог на его добычу, но вводить налог на применение этих технологий в продуктах и сервисах смысла нет,  — отметил он.[1]
»

Юрий Визильтер, ГосНИИАС: Российский рынок ИИ стимулируется сегодня, скорее, любопытством, нежели массовым спросом

С российским рынком систем искусственного интеллекта связано много ожиданий: от бурного роста отечественных инновационных технологий до мощной волны практических внедрений на базе самых передовых инновационных разработок. Как успехи технологий формируют эти ожидания, и как они потом «приземляются» на практическую почву реальных внедрений, TAdviser рассказал Юрий Визильтер, начальник подразделения интеллектуального анализа данных и технического зрения ГосНИИ Авиационных систем (ФГУП «ГосНИИАС»), д.ф.-м.н., профессор РАН. Подробнее здесь.

Создана концепция правового регулирования ИИ и робототехники

21 апреля 2020 года «Цифровая экономика» сообщила, что ее рабочая группа «Нормативное регулирование цифровой среды» одобрила концепцию правового регулирования искусственного интеллекта (ИИ) и робототехники. Авторы концепции рассчитывают, что на основе документа к 2024 году в России в этих сферах будут разработаны и приняты нормативные акты, создающие комфортную регуляторную среду для развития соответствующих технологий.

До 31 апреля 2020 года организация направит документ Минэкономразвития, после чего ведомство представит концепцию на согласование федеральным органам исполнительной власти (ФОИВ). В АНО «Цифровая экономика» предполагают, что документ будет отправлен всем без исключения ФОИВ, так как деятельность каждого из них связана с ИИ и робототехникой.

«
Нам предстоит пройти уникальный путь в трансформации российского права, в его адаптации к взаимодействию и отношениям, возникающим между человеком и машинами и машинами и машинами. Это необходимо сделать в короткие сроки, руководствуясь при этом не только технократическими, но и гуманистическими принципами, в центре внимания которых интересы человека и его базовые ценности, - отметил руководитель рабочей группы «Нормативное регулирование цифровой среды» АНО «Цифровая экономика», вице-президент по взаимодействию с органами государственной власти и связям с общественностью МТС Руслан Ибрагимов.
»

Цели концепции

Текст концепции по состоянию на 21 апреля еще не был опубликован, но TAdviser удалось с ним ознакомиться. Составители документа исходят из того, что в России пока что отсутствует специальное законодательное регулирование, учитывающее специфику применения технологий ИИ и робототехники, тогда как в целом ряде стран уже существует первичное правовое регулирование их применения.

«
Концепция исходит из того, что для развития технологий искусственного интеллекта и робототехники необходимо создание регуляторной среды, комфортной для их развития и внедрения, основанной на балансе интересов общества, государства, компаний-разработчиков соответствующих систем, а также потребителей их товаров, работ, услуг. Однако представления об этом балансе существенно разнятся. В связи с этим концепция оставляет открытыми и требующими дальнейшего обсуждения отдельные наиболее спорные вопросы, но может служить инструментом для достижения в ближайшие годы конвергенции интересов общества, государства и бизнеса в рассматриваемой сфере, - отмечается в концепции.
»

Цель документа заключается в определении основных подходов к трансформации нормативного регулирования в России для такого развития технологий ИИ и робототехники, которое бы не нарушало права граждан и обеспечивало безопасность личности, общества и государства.

Также документ нацелен на создание предпосылок формирования основ правового регулирования новых общественных отношений, складывающихся в связи с разработкой и применением технологий ИИ и робототехники и основывающихся на них систем. Еще одной целью концепции является определение правовых барьеров, препятствующих разработке и применению данных систем.

Авторы концепции рассчитывают, что на основе документа к 2024 году в России в сферах искусственного интеллекта и робототехники будут разработаны и приняты нормативные акты, создающие комфортную регуляторную среду для развития соответствующих технологий. (фото - ourworld.co)

Приоритетной целью регулирования отношений в сфере ИИ и робототехники, согласно концепции, является стимулирование их разработки, внедрения и использования.

«
С учетом экономической и социальной значимости применения технологий искусственного интеллекта и робототехники в различных сферах их разработка и эксплуатация не должны ограничиваться регуляторными мерами, за исключением случаев, связанных с высоким риском причинения вреда жизни и здоровью граждан, обороне страны и безопасности государства, - заявляется в концепции.
»

Для выработки конкретных регуляторных решений, по мнению авторов документа, необходимо использовать риск-ориентированный подход. Он основывается на оценке размера потенциального вреда определенным ценностям, которая учитывает вероятность его наступления в сравнении с потенциальным положительным эффектом от внедрения технологий ИИ и робототехники. Сам факт использования соответствующих систем не должен являться основанием для установления регуляторных ограничений.

«
Следует поддерживать развитие регулирования, вырабатываемого и приводимого в исполнение силами участников рынка (саморегулирование) , включая принятие и использование документов национальной системы стандартизации, кодексов (сводов) этических правил, стандартов и иных документов саморегулируемых организаций, а также иных инструментов, - отмечается в концепции.
»

Общеотраслевые задачи регулирования

В документе обозначены общеотраслевые задачи регулирования применения технологий ИИ и робототехники. Они включают:

  • создание механизмов упрощенного внедрения продуктов с использованием этих технологий;

Авторы концепции отмечают необходимость создания возможности для использования специального механизма тестирования (опытной эксплуатации) и последующего внедрения решений в сфере ИИ и робототехники.

«
Такой механизм, в свою очередь, должен позволять своевременно и эффективно внедрять разработки без не учитывающих их специфику избыточных административных процедур и без корректировки всего применимого законодательства, с обеспечением необходимого уровня безопасности и контролируемости со стороны государственных органов, - говорится в концепции.
»

  • юридическая ответственность в случае применения соответствующих систем;

По словам авторов документа, реальный уровень развития технологий ИИ и робототехники не предполагает кардинальных изменений в регулировании института юридической ответственности, однако требует постепенной доработки его отдельных элементов. Необходима дальнейшая проработка механизмов гражданско-правовой, уголовной, административной ответственности в случае причинения вреда системами на базе этих технологий, имеющими высокую степень автономности при принятии решений. В частности требуется определить круг лиц, которые будут нести ответственность за их действия, доработки.

Помимо того, для ряда случаев необходимо проработать механизмы безвиновной гражданско-правовой ответственности, а также применения разнообразных способов, позволяющих возместить причиненный действиями систем ИИ и робототехники вред.

«
Также, при наличии реального риска нарушения прав и свобод граждан, может быть актуальной проработка вопроса об условиях самоидентификации системы искусственного интеллекта при прямом взаимодействия с человеком, - заявляется в концепции.
»

  • совершенствование режима оборота данных;

Авторы документа обращают внимание на целесообразность адаптации законодательства в области данных, продиктованную необходимостью повышения их доступности и качества. Данная адаптация должна обеспечить:

  • благоприятные правовые условия для безопасного и ответственного доступа разработчиков систем ИИ и робототехники к данным и безопасного и ответственного обмена различными их типами, включая ту информацию, которая собирается государственными органами и медицинскими организациями;
  • особые условия (режимы) для доступа к данным, включая персональные данные, в целях проведения научных исследований, обучения ИИ и разработки технологических решений на их основе, а также правовые условия для организации идентификации с использованием соответствующих технологий.

  • совершенствование режима экспорта систем ИИ и робототехники;

«
Меры, ограничивающие экспорт, должны применяться только в сферах, непосредственно затрагивающих интересы национальной безопасности. Необходимо избегать формирования «двойного контура» регулирования, при котором российские разработчики будут вынуждены осуществлять инвестиции в разработку таких продуктов отдельно для российского и международных рынков, - отмечается в концепции.
»

  • развитие страховых институтов;

По словам авторов документа, в России существует неопределенность в порядке и самой возможности применения существующих страховых институтов к отношениям с участием роботов и систем ИИ и робототехники. Отсутствие специальных положений на этот счет либо делает невозможным страхование данных систем, либо делает его необоснованно дорогим.

«
Следует определить случаи и условия обязательного страхования ответственности за вред, причиненный применением роботов или систем искусственного интеллекта и робототехники, в том числе как альтернативы иным инструментам регулирования, - заявляют авторы концепции.
»

Следует определить случаи и условия обязательного страхования ответственности за вред, причиненный применением роботов или систем искусственного интеллекта и робототехники, отмечают авторы концепции. (фото - naked-science.ru)
  • разработка и уточнение терминов и определений;

Отсутствие однозначного понимания содержания терминов «искусственный интеллект», «робот», «умный робот», «робототехника», «интеллектуальный агент» приводит к терминологическим проблемам при формировании регулирования, отмечается в концепции. В то же время, с учетом прикладного характера применения этих технологий в разных областях, может возникать необходимость в формулировании разных определений в зависимости от отрасли применения соответствующих технологий.

«
По этой причине в рассматриваемый в концепции временной период предлагается по возможности избегать внедрения в российское законодательство единого для всех отраслей легального определения таких терминов, как «искусственный интеллект», «робот», «умный робот», «робототехника», «интеллектуальный агент». При этом крайне важно в указанный период провести работу по построению и гармонизации онтологии предметной области силами экспертного сообщества и профильных технических комитетов при Росстандарте. Там, где это необходимо для целей определения предмета регулирования конкретных нормативно-правовых актов, предлагается использовать определения, содержащиеся в документах по стандартизации.
»

  • обеспечение безопасности, в том числе информационной;

По словам авторов концепции, действующее законодательство, как правило, уже содержит общие требования к безопасности продуктов, включая товары, работы и услуги, однако, с учетом развития технологий ИИ и робототехники, такие требования в ряде случаев должны быть уточнены. К примеру, для отдельных категорий роботов или систем от степени риска их использования могут быть нормативными правовыми актами, стандартами и документами саморегулируемых и иных организаций установлены специфические требования безопасности.

  • разработка нормативных правовых актов в сфере ИИ и робототехники на международном уровне;

Авторы документа отмечают необходимость обеспечения учёта интересов России, ее граждан и представителей отечественных компаний при формировании международного регулирования в данной сфере, а также интеграции России в международный рынок с точки зрения универсальности правового регулирования и использования базовых международных принципов. Это, по словам экспертов, предполагает активное вовлечение представителей Российской Федерации в разработку соответствующих международных документов, прежде всего в Совете Европы, Организации объединенных наций (ООН) и ее специализированных учреждениях.

  • создание нормативных условий для применения систем ИИ при принятии юридически значимых решений;

Авторы концепции уверены в необходимости выявления и анализа сфер, в которых допускается ограниченное применение систем ИИ при принятии юридически значимых решений, составлении перечня таких сфер, а также подготовке предложений о корректировке соответствующих нормативных правовых актов.

«
При этом, по меньшей мере в рассматриваемый в концепции временной период, законодательство должно допускать только точечное «делегирование» определенных решений системам искусственного интеллекта, где это объективно, целесообразно и не несет угрозы жизни и здоровью граждан. Для реализации отдельных элементов «делегирования» может активно применятся инструмент экспериментальных правовых режимов, - отмечается в концепции.
»

  • предложение систем ИИ и робототехники в качестве товара/работы/услуги, обеспечивающей удовлетворение личных и семейных нужд потребителей;

Для решения данной задачи авторы документа считают целесообразным принятие таких мер, как:

1) уточнение в ряде случаев подхода к подтверждению и оценке соответствия продукции при внедрении в нее систем искусственного интеллекта и робототехники;

2) уточнение необходимости и возможных случаев введения в те системы искусственного интеллекта и робототехники, которые потенциально могут причинить вред, функциональных особенностей, обеспечивающих, например, возможность потребителя прекратить деятельность системы искусственного интеллекта в критической ситуации («красная кнопка») и/обеспечить фиксацию фактов, позволяющих установить обстоятельства причинения вреда («черный ящик»);

3) стимулирование выработки и закрепления разработчиками и производителями соответствующих систем этических норм в области обработки информации, добросовестного информирования об основных функциональных особенностях систем искусственного интеллекта и робототехники, внедрение систем добровольной сертификации соответствия таким нормам;

4) определение прав потребителей в случае их несогласия с условиями лицензионных и иных соглашений, регулирующих, в частности, использование потребителем товаров с системой искусственного интеллекта.

По меньшей мере в рассматриваемый в концепции временной период, законодательство должно допускать только точечное «делегирование» определенных решений системам искусственного интеллекта, где это объективно, целесообразно и не несет угрозы жизни и здоровью граждан. (фото - cdnimg.rg.ru)
  • совершенствование системы технического регулирования и оценки соответствия;

Авторы концепции отмечают, что в России действует целый ряд технических стандартов в сфере робототехники, однако нормативно-техническое регулирование в области ИИ только начинает формироваться. Для обеспечения надежности, достоверности и интероперабельности решений в этой области необходимо создание современной системы нормативно-технического регулирования в этой сфере, говорят эксперты и рассказывают о конкретных инициативах, которые нужно предпринять в данном направлении.

  • совершенствование порядка охраны прав на результаты интеллектуальной деятельности.

Авторы концепции полагают, что существующий правовой режим не обеспечивает правовую охрану результатам деятельности систем ИИ, полученным без творческого вклада человека. Потенциальная «неохраноспособность» результатов деятельности, полученных с использованием таких систем, по мнению экспертов, может дестимулировать их разработку и внедрение.

В связи с этим, необходимо выработать подходы к наиболее спорным вопросам. В частности, определить, целесообразно ли расширить толкование понятия творческого вклада и/или иначе предоставить правовую охрану таким результатам как объектам интеллектуальной собственности. Если целесообразно – кто должен быть субъектом интеллектуальных прав, в каком режиме и с какими возможными изъятиями должна быть предоставлена правовая охрана.

«
Другим аспектом проблемы является необходимость совершенствования порядка закрепления прав на результаты интеллектуальной деятельности, созданные с использованием технологий искусственного интеллекта и робототехники для целей наиболее быстрого и эффективного использования механизмов регистрации прав, - заявляется в концепции.
»

  • иные общеотраслевые задачи регулирования применения технологий ИИ и робототехники;

Для привлечения иностранных специалистов высокого уровня в указанных сферах, по мнению авторов документа, необходимо предусматривать меры, облегчающие их въезд и работу на территории России. Целесообразно также включить программы повышения цифровой грамотности в общеобразовательные программы, чтобы повысить доверие к технологиям ИИ со стороны общества.

«
Для внедрения образовательных программ в сфере искусственного интеллекта и робототехники необходимо проработать вопрос уточнения правил лицензирования обучения по программам с использованием дистанционных технологий, создания экспериментальных образовательных программ, - заявляется в концепции.
»

Регулирование в отраслевом разрезе и финансовое стимулирование

Также в концепции подробно описаны необходимые инициативы в области нормативного регулирования, связанного с применением ИИ и робототехники в таких сферах, как:

  • медицина;
  • государственное управление;
  • транспорт;
  • градостроительство;
  • «умный город»;
  • финансы;
  • промышленность;
  • космическая деятельность;

В качестве ключевых задач развития законодательства, необходимого в целом для применения ИИ и робототехники, авторы концепции обозначают следующие:

  • создание механизма оперативного выявления локальных отраслевых регуляторных барьеров;

  • разработку механизма координации полномочий органов государственной власти в случае «пересечения» их полномочий, в частности путем выделения в госуправлении самостоятельной функции по выработке и реализации политики в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники;

  • создание механизма быстрого снятия возникающих отраслевых барьеров, например, за счет внедрение режима экспериментального регулирования, локальной «регуляторной гильотины».

Помимо того, в концепции подробно рассказывается о регуляторных мерах для финансового стимулирования развития отрасли.

«
В России отсутствуют системные меры поддержки компаний, специализирующихся на разработке технологий и систем искусственного интеллекта и робототехники. Существующие общие меры поддержки фрагментарны и сложны в администрировании, информация о возможности и порядке их применения не доводится до заинтересованных лиц системным образом. Необходимо оценить целесообразность и по итогам такой оценки проработать меры поддержки по трем направлениям: стимулирование предложения, стимулирование спроса, развитие государственного-частного партнерства.
»

Для каждого из трех направлений авторами концепции приведен конкретный перечень мер поддержки.

2019

Инвестиции компаний в ИИ достигли $172,5 млн - IDC

Российские компании в 2019 году инвестировали $172,5 млн в развитие искусственного интеллекта, сообщили аналитики IDC без уточнения динамика относительно 2018-го. Они лишь отметили, что расходы в Европе на такие технологии были гораздо выше — более $7 млрд.

Большая часть (48%) указанных расходов пришлась на серверы, используемые для реализации ИИ-алгоритмов. 24% затрат составили ИТ-сервисы, 14% — приложения ИИ, 6% — системы хранения данных, по 4% — программные платформы ИИ и бизнес-услуги.

Ин­вести­ции рос­сий­ских ком­па­ний в ис­кусс­твен­ный ин­теллект по ито­гам 2019 г. сос­та­вили $172,5 млн

Больше всех в искусственный интеллект вкладывают представители финансового сектора: 41% инвестиций в 2019 году пришлось на них. Следом расположились такие отрасли, как производство (16%), оптовая и розничная торговля (14%), государственный сектор (6%) и остальные рынки (23%).

По словам аналитиков, в финансовом секторе наибольшей популярностью пользовались решения для расследования мошенничества и системы анализа и предотвращения угроз, автоматизированная служба поддержки клиентов, а также анализ структурированной и неструктурированной информации, прогнозирование, проверка документов на ошибки и т.д. В процессном производстве спросом пользовалось автоматическое предиктивное обслуживание, управление контролем качества и рекомендательные системы. В оптовой и розничной торговле больше всего компаниям нужны решения для клиентского обслуживания и рекомендательные системы.

Государству искусственный интеллект позволяет обеспечивать кибербезопасность и реагирование на чрезвычайные ситуации, также будут полезны цифровые консультанты для взаимодействия с гражданами. 

В IDC рассматривали в общей сложности 27 сценариев использования искусственного интеллекта и условно поделили их на три группы создание новых продуктов, оптимизация операций и изменение пользовательского опыта.[2] 

Росстандарт утвердил первые стандарты в области ИИ

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт) утвердило в декабре 2019 года первые национальные стандарты в области искусственного интеллекта – ГОСТ Р 58776-2019 «Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Термины и определения» и ГОСТ Р 58777-2019 «Воздушный транспорт. Аэропорты. Технические средства досмотра. Методика определения показателей качества распознавания незаконных вложений по теневым рентгеновским изображениям».

Стандарт призван обеспечить эффективную коммуникацию интеллектуальных робототехнических систем (в том числе беспилотных транспортных средств) с человеком. Взаимодействие интеллектуальных систем заключается в прогнозировании намерений друг друга и определении дальнейших действий на базе этого прогноза. Прогноз поведения также может использоваться для выявления людей с преступными намерениями.

Второй принятый стандарт, ГОСТ Р 58777-2019, устанавливает единые требования к системам и алгоритмам распознавания незаконного содержимого багажа и ручной клади по рентгеновским изображениям. Стандарт также повысит достоверность результатов испытаний систем и алгоритмов.

Стандарты разработаны Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого и вступают в действие с 1 сентября 2020 года.

В России создан консорциум разработчиков электроники и аппаратных систем для ИИ

ГК «Элемент», НТЦ «Модуль» и ГК «ХайТэк» создали консорциум для совместного продвижения интересов в области искусственного интеллекта. Об этом TAdviser сообщили 13 декабря 2019 года в «Элементе». Соглашение направлено на поддержку национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года и федерального проекта «Развитие технологий в области искусственного интеллекта».

ГК «Элемент» представляет собой объединение российских предприятий микроэлектроники, в их числе «Завод полупроводниковых приборов», «Новосибирский завод полупроводниковых приборов с особым конструкторским бюро» («НЗПП с ОКБ»), «НИИ молекулярной электроники» («НИИМЭ»), «Научно-исследовательский институт электронной техники» («НИИЭТ»), «Научно-исследовательский институт микроэлектронной аппаратуры «Прогресс» («НИИМА «Прогресс»). Объединение образовано в 2019 году. Учредители – АФК «Система» (50%), Госкорпорация «Ростех» (50%). Генеральный директор – Илья Иванцов.

НТЦ «Модуль» - российский производитель электроники. Предприятие выпускает интегральные микросхемы, бортовую и авиационную аппаратуру, аппаратно-программные комплексы распознавания изображений. Основано в 1990 году. Генеральный директор предприятия – Андрей Адамов. В 2018 году выручка предприятия составила 2,4 млрд рублей.

ГК «ХайТэк» предоставляет спектр услуг по созданию корпоративных систем, осуществляет проектирование, поставку, монтаж, комплексную интеграцию и сервисное обслуживание телекоммуникационных ИТ-решений. Основана в 2013 году. Учредителями компании, по данным ЕГРЮЛ, являются Адам Безиев (30%), Юрий Месропов (30%), Ольга Ильягуева (30%), Сергей Черных (10%). Председатель совета директоров «ХайТэк» - Николай Ивенев. Выручка компании в 2017 году 634 млн рублей. В 2018 году - 1,5 млрд рублей.

Основной целью создания консорциума, по словам Николая Ивенева, является формирование кооперации, выпускающей готовые решения под задачи искусственного интеллекта, способные конкурировать с зарубежными аналогами.

«
Немаловажным является и то, что в вопросах, связанных с применением ИИ в критической инфраструктуре, ключевую роль играет наличие доверенной элементной базы, то есть разработанных и произведенных в России нейронных процессоров, - указал TAdviser Николай Ивенев.
»

Помимо того, как заявили TAdviser в «Элементе», совместными усилиями участники консорциума создадут эффективную экосистему обучения нейросетей и разработают стратегии обеспечения российского рынка отечественными аппаратными решениями на основе искусственного интеллекта, которые позволят сократить зависимость страны от иностранных производителей.

Цель консорциума - выпуск готовых решений под задачи искусственного интеллекта, способных конкурировать с зарубежными аналогами, - заявил Николай Ивенев

Также консорциум займется разработкой необходимых отрасли изменений российского законодательства, других важных документов и организацией мероприятий, целью которых будет доведение позиции его участников до органов законодательной власти.

«
Мы хотим создать максимально комфортные условия для развития российской микроэлектроники в области искусственного интеллекта – предоставить доступ к базе знаний, создать общую «дорожную карту», организовать свободный обмен наработками. У каждого участника консорциума есть свой задел в каком-то сегменте - память, процессоры и т.д. Поэтому мы не исключаем возможности, что консорциум будет способствовать объединению этих элементов в коммерчески-ориентированных продуктах, - заметили в «Элементе».
»

Николай Ивенев указал TAdviser, что благодаря открытой дискуссионной площадке, организованной на базе консорциума, ее участники смогут получать информацию об актуальных разработках компаний, входящих в состав консорциума, с целью дальнейшей интеграции и кооперации.

«
Все участники консорциума также будут иметь доступ к актуальной рыночной аналитике, смогут получать обратную связь от крупных заказчиков, что, на наш взгляд, позволит повысить качество и конкурентоспособность выпускаемой продукции, - отметил Николай Ивенев.
»

Своей первой задачей консорциум видит консолидацию позиций компаний отрасли по ряду важных для нее вопросов и определение «правил игры». Как отметили в «Элементе», это необходимо для того, чтобы интересы отрасли начали учитываться при реализации федеральных проектов, касающихся искусственного интеллекта. Среди первоочередных мероприятий консорциума, запланированных на конец 2019 года, организация участия консорциума в межотраслевом альянсе по развитию искусственного интеллекта.

По состоянию на декабрь 2019 года, по словам Николая Ивенева, участники консорциума ведут переговоры о создании целого ряда прототипов «умных» устройств, работающих на базе искусственного интеллекта для нужд медицины, промышленной безопасности, а также управления базовым противолодочным самолётом (БПЛС).

В «Элементе» рассказали TAdviser о том, кого консорциум готов в перспективе принять в свои ряды.

«
В качестве новых участников мы ждем и те компании, с которыми уже активно работаем, и многих других, от стартапов до крупных игроков рынка программно-аппаратных решений. Главное требование: иметь наработки в области искусственного интеллекта и желание продвигать интересы отрасли, - пояснили в «Элементе».
»

ВЦИОМ: Половина российского бизнеса не желает внедрять искусственный интеллект

Около 43% российского бизнеса не использует искусственный интеллект в работе и не планирует этого делать. При этом 91% представителей бизнеса осведомлены о существовании таких технологий, 31% уже применяют их в работе, а еще 23% собираются внедрить искусственный интеллект в будущем.

К таким выводам пришли Проектный офис по реализации национальной программы «Цифровая экономика» Аналитического центра при Правительстве России и Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ), обнародовавшие результаты исследования отношения российского бизнеса к искусственному интеллекту. Опрос был проведен методом телефонного интервью среди 800 представителей малого, среднего и крупного бизнеса в октябре 2019 г.

Бизнес отказывается от использования искусственного интеллекта по различным причинам. Примерно 37% респондентов сообщили, что в подобных технологиях нет потребности в их компаниях, еще 28% сказали, что они не нужны в их сфере деятельности. Около 11% признались, что у них нет знаний о соответствующих технологиях, а 8% отметили, что не хотят их внедрять по причине высокой стоимости. Еще 6% отказываются от внедрения потому, что у них маленькая компания, а 4% потому, что в России слабо развиты подобные технологии. Около 4% просто не доверяют современным технологиям и предпочитают человеческий труд.

Руководитель Проектного офиса по реализации нацпрограммы «Цифровая экономика» Аналитического центра при Правительстве России Владимир Месропян называет три причины отказа бизнеса от технологий искусственного интеллекта. Первая — это отсутствие наглядных кейсов, которые доказывают эффективность этих технологий. Вторая — отсутствие массовых продуктов и доступных решений в данной сфере. Сейчас на рынке представлены в основном элитарные решения, и позволить их себе могут только крупные компании. Третья причина — нехватка компетенций на рынке.

Около 69% респондентов сообщили о нехватке квалифицированных специалистов в сфере искусственного интеллекта. Среди компаний, которые еще не внедрили подобные технологии, но уже планируют это сделать, такие заявления звучат от 83% респондентов. Но потратить средства на обучение своих сотрудников по этому профилю в ближайшие 2-3 года намерены только 28% компаний.

Из тех компаний, которые уже успели внедрить искусственный интеллект, примерно 82% сообщают о его эффективности. Около 20% отмечают, что он положительно повлиял на скорость работы, а 14% — что с ним работать стало проще и удобнее. Еще 12% отметили эффективность искусственного интеллекта в решении определенных задач, а 10% — его позитивную роль в автоматизации процессов и минимизации ошибок.

Примерно 8% респондентов данной группы отметили, что внедрение искусственного интеллекта положительно сказалось на прибыли компании. Около 6% сообщили, что эффективность от внедрения была достигнута не максимальная, и что в работе данных технологий возможны сбои и ошибки.

Примерно 42% компаний, которые уже используют или планируют внедрить в будущем искусственный интеллект, полагают, что риск того, что данные технологии не окупят себя в ближайшие 5-10 лет, достаточно невелик.

Рост рынка на 48,2% до $139,3 млн — IDC

В ноябре 2019 года аналитики IDC опубликовали результаты исследования российского рынка искусственного интеллекта (ИИ).

Специалисты ожидают, что в 2019 году объём продаж решений с использованием технологий ИИ достигнет $139,3 млн, что на 48,2% превзойдет показатель годичной давности.

49% затрат на ИИ-рынке приходится на инвестиции в вычислительные мощности для обработки больших объемов данных и их хранения. 28% составляют расходы на программное обеспечение. В IDC ожидают, эти инвестиции увеличатся более чем вдвое к 2023 году за счет роста приложений с использованием технологий искусственного интеллекта.

23% российского рынка ИИ-решений приходится на бизнес- и ИТ-услуги. Услуги по внедрению решений ИИ часто предоставляются внутренними ресурсами. 68% респондентов отметили, что внедрение когнитивных технологий и ИИ требует досконального знания бизнес-процессов в компании и отраслевой специфики, поэтому они не пользуются услугами сторонних консультантов.

Участники исследования выделили две основные задачи, решение которых они видят с использованием когнитивных технологий и систем ИИ:

  • 84% — повышение производительности труда сотрудников;
  • 81% — снижение затрат и повышение производительности в ключевых бизнес-процессах.

38% компаний отметили, что используют технологии ИИ в решениях для интеллектуальной автоматизации обработки данных. 26% представителей бизнеса используют технологии ИИ для создания цифровых помощников для сотрудников, работающих с информацией.

30% опрошенных IDC российских компаний заявили об использовании ИИ-решений, а 70% сообщили о планах внедрить технологию в течение двух лет. Ожидается, что расходы бизнеса на такие разработки будут увеличиваться примерно на 30% в год.

Утверждение президентом РФ национальной стратегии развития ИИ до 2030 года

Президент РФ Владимир Путин утвердил национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Соответствующий указ опубликован на официальном интернет-портале правовой информации в 11 октября 2019 года.

Президент также поручил правительству РФ до 15 декабря разработать федеральный проект «Искусственный интеллект», который будет включен в нацпрограмму «Цифровая экономика».

Стратегия развития искусственного интеллекта 30 мая обсуждалась на совещании у президента РФ Владимира Путина. Тогда вице-премьер Максим Акимов предложил выделить разработанную Сбербанком «дорожную карту» по развитию искусственного интеллекта в отдельный федеральный проект.[3]

Совещание по искусственному интеллекту у Путина. Главное

30 мая 2019 года Владимир Путин провёл совещание по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта (ИИ). Совещание состоялось в ходе посещения «Школы 21» – учреждённой Сбербанком образовательной организации по подготовке специалистов в области информационных технологий. Подробнее здесь.

Создание Технического комитета по стандартизации ИИ

21 мая 2019 года стало известно, что на базе Российской венчурной компании (РВК) начнет работу Технический комитет (ТК) по стандартизации искусственного интеллекта (ИИ). В сфере его ответственности будут вопросы, связанные с нормативно-техническим регулированием прикладного использования технологий ИИ. Подробнее здесь

Названы самые распространенные типы ИИ-решений в России

Исследование «Цифровая экономика от теории к практике: как российский бизнес использует ИИ» , проведенное РАЭК и НИУ ВШЭ при поддержке Microsoft показало, что наиболее часто используемым типом решений на базе ИИ в России являются виртуальные помощники: их применяют 38% руководителей и ведущих специалистов. На втором месте оказались прогнозный анализ (35%) и машинное обучение (35%), сообщили 25 апреля 2019 года TAdviser в корпорации Microsoft.

Технологии ИИ в российских компаниях, %

При этом 39% опрошенных отметили, что в пятилетней перспективе в их компаниях планируется внедрение прогнозного анализа, а 34% — анализа изображений. 33% респондентов планируют использовать виртуальных помощников и обработку запросов на естественном языке. Также ожидается, что в течение 5 лет применение ИИ покажет взрывной рост в двух областях: самоуправляемые механизмы, например, беспилотный транспорт (с 9% до 24%) и робототехника (с 8% до 17%).

Критерии для оценки эффективности внедрения

Основными критериями оценки внедрения ИИ респонденты назвали удовлетворенность клиентов/партнеров/инвесторов (34%), достижение ожидаемого возврата инвестиций, ROI (33%) и качество продуктов и услуг (27%).

Большинство респондентов отметили, что в их компаниях искусственный интеллект используется в области исследований и разработки (R&D) — 41%, а также в работе с клиентами (например, для персонализации) — 32% и обслуживании клиентов — 31%. Наименьшее количество специалистов использует искусственный интеллект в юридических процессах (5%), в ценообразовании и продвижении (6%), в финансах и бухгалтерии (6%).

Области использования ИИ в российских компаниях, %

Российские эксперты в качестве секторов-лидеров по внедрению и использованию ИИ называют маркетинг и рекламу, ритейл, банкинг, телекоммуникации и промышленный комплекс. В зависимости от индустрии различаются и способы применения ИИ. В промышленности это чаще всего рекомендательные системы для принятия технологических решений и повышения безопасности производства, в розничной торговле — это решение логистических задач, изучение поведения покупателей, а в банках ИИ используют для формирования индивидуальных предложений, повышения эффективности таргетингов.

В качестве основных преимуществ применения ИИ более половины (58%) опрошенных российских экспертов назвали оптимизацию бизнес-процессов, чуть меньше — 49% — выделили разработку новых продуктов и услуг, а 41% после внедрения ИИ ожидают увеличения производительности труда. На повышение качества продуктов и услуг в результате внедрения ИИ рассчитывают 33% опрошенных, а 32% — на улучшение взаимодействия с клиентами.

Ожидаемое влияние развития ИИ в течение 5 лет (2019-2024), %

Более 90% опрошенных экспертов считают, что в 2019-2024 годах ИИ повлияет на экономический рост, производительность труда и инновационное развитие. Также ожидается существенное влияние искусственного интеллекта на создание рабочих мест (а именно, появление новых профессий, изменение требований к профессиям и др.) — 69%. Основными индустриальными вызовами развития ИИ в России 50% экспертов называют управление данными (сбор, аналитика, интерпретация данных), также в их число входят наличие и квалификация специалистов — 37% и необходимость изменения существующих бизнес-моделей — 27%.

«
Аналитики РАЭК уже не первый год изучают, описывают и измеряют эффекты цифровизации и реализуют собственную масштабную программу по направлению "цифровая трансформация бизнеса, госуправления, социальной сферы". По итогам 2018 года наша экспертиза выявила устойчивый тренд: когда мы говорим о цифровой трансформации, то первой технологией, которая упоминается в этой связи, является искусственный интеллект. Одна из причин этого, состоит, вероятно, в широчайшем спектре применения данной технологии, ведь искусственный интеллект — это и виртуальные помощники, и аналитика на основе больших массивов данных, и распознавание лиц и голоса, и робототехника, и оптимизация бизнес-процессов, и новые рекламные технологии, и рекомендательные сервисы, и многое-многое другое. Можно смело утверждать, что искусственный интеллект лежит в основе большинства современных технологических решений, которые составляют базис для цифровой трансформации. И что тренд на усиление влияния ИИ на цифровую трансформацию (в том числе "традиционных", "олдскульных") направлений экономики, промышленности и госуправления — будет только усиливаться, — рассказал Сергей Плуготаренко, директор РАЭК.
»

«
Цифровизация общества во многом трансформирует и исследовательскую сферу, мы хорошо видим это по темам получаемых грантов и проводимых исследований — темы диджитализации, отдельных инструментов в виде big data или face recognition, все чаще появляются в социальной тематике, это тренд. Но не хватает фундаментального подхода для системного анализа. Представленное исследование благодаря многоступенчатой методологии позволило обобщить зарубежный и российский опыт использования искусственного интеллекта, проиллюстрировать это кейсами российских компаний благодаря экспертным интервью и подтвердить опросными данными представителей российских компаний, которые уже использует инструменты ИИ, — рассказала Ольга Логунова, доцент департамента социологии НИУ ВШЭ.
»

30% российских руководителей активно внедряют искусственный интеллект

5 марта 2019 года корпорация Microsoft сообщила о том, что российские руководители используют возможности искусственного интеллекта (ИИ) для бизнеса активнее, чем их иностранные коллеги. Согласно исследованию «Бизнес-лидеры в эпоху ИИ» (Business Leaders in the Age of AI) 30% российских руководителей активно внедряют искусственный интеллект: в среднем по миру этот показатель равен 22,3%, а к примеру, во Франции — только 10%.

В Microsoft различают несколько стадий использования технологии:

  • 0 — ожидание;
  • 1 — исследование;
  • 2 — эксперименты;
  • 3 — формализация;
  • 4 — интеграция.

Под активным внедрением исследователи подразумевают уже зрелую стадию использования технологии. К компаниям, которые активно занимаются внедрением ИИ, исследователи отнесли те организации, где технология уже стала официальной частью корпоративной стратегии, а также те, в которых ИИ – неотъемлемая часть структуры компании, технология уже встроена в процессы, продукты и услуги, принося ценность всему бизнесу – стадии 3 и 4 соответственно. Именно по этим зрелым стадиям Россия и лидирует.

Среди основных приоритетов использования ИИ были названы:

  • постановка правильных целей (32%),
  • разработка бизнес-идей (26%),
  • определение возможностей рынка (25%)
  • принятие решений (23%).

Российские руководители заняли второе место по уровню положительного отношения к ИИ: 73% директоров считают, что технология позитивно повлияет на их управленческую деятельность. Также они продемонстрировали значительно более высокую готовность к обучению и развитию навыков в области ИИ. 90% из них выразили желание получить поддержку профессионалов, чтобы лучше и эффективнее работать с этой технологией; в мире же этот показатель составляет 67,3%. При этом 30% из них готовы выделять время для адаптации к современным условиям работы. В мире эта цифра составляет всего 20,3%.

«
Мы видим, что интерес к решениям на базе искусственного интеллекта со стороны бизнеса в России за последний год значительно увеличился. Так, в 2018 году наши доходы от корпоративных проектов с применением интеллектуальных технологий выросли на 63%. Все больше руководителей банков, энергетических, нефтегазовых, телекоммуникационных компаний понимают, что ИИ необходим для успешного развития бизнеса. Без интеллектуальных технологий все сложнее оставаться конкурентоспособным в любой отрасли. Крупные компании доверяют искусственному интеллекту обработку огромных объемов данных, поиск информации, используют технологии для анализа документов, оценки рисков и принятия решений. Уверен, что в ближайшие несколько лет большинство успешных компаний в России будут использовать интеллектуальные решения в различных бизнес-процессах.
Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия
»

Помимо этого, российских бизнес-лидеров отличает более ответственное отношение к внедрению технологии: 65% из них считают, что ответственность за этику применения ИИ лежит на руководителе компании. В мире такой точки зрения придерживаются 53,9% директоров.

Кроме того, в результате исследования удалось выявить связь между использованием искусственного интеллекта и темпами роста компании. 40,6% руководителей быстрорастущих компаний по всему миру активно внедряют ИИ, в то время как среди медленнорастущих компаний этот показатель оказался более чем в два раза меньше и составил всего 18,5%. Быстрорастущие компании также выразили готовность внедрять ИИ в самом обозримом будущем: 93,2% руководителей таких организаций намерены использовать ИИ при принятии решений в течение 1-3 лет, в медленнорастущих компаниях 64% руководителей сделают это только в течение 3-5 лет.

«
Одним из главных качеств руководителя становится способность меняться и адаптироваться к современным реалиям рынка. Искусственный интеллект как технология обладает колоссальным потенциалом для бизнеса, и тот, кто раньше других приступит к его осмысленному внедрению, безусловно получит конкурентное преимущество. В этой связи очень приятно отметить, что именно российские руководители, которые традиционно отличаются очень высоким уровнем технологической экспертизы, оказались первыми по активному внедрению ИИ в мире.
Дмитрий Халин, технический директор Microsoft в России
»

2018

Российский рынок ИИ-технологий достиг 2 млрд рублей — Минкомсвязи

Объём российского рынка решений для искусственного интеллекта в 2018 году достиг 2 млрд рублей, сообщили в Минкомсвязи в середине октября 2019-го.

По прогнозам ведомства, к 2024 году расходы на такие увеличатся в 80 раз и будут измеряться примерно 160 млрд рублей. А продажи нейротехнологий за это время поднимутся с 0,1 до 8,2 млрд рублей за тот же отрезок времени.

Рынок искусственного интеллекта в РФ к 2024 году вырастет в 80 раз

Из документа также следует, что доля искусственного интеллекта в российском ВВП будет составлять 0,8% в 2024 году и 3,6% в 2030-м. Мировой показатель достигнет 2,6%. Он включает в себя размер отрасли решений в сфере ИИ, прирост производительности в различных секторах экономики и другие факторы.

По словам экспертов, создание индустрии технологий искусственного интеллекта в первую очередь позволит развить конкурентоспособную на мировом уровне высокотехнологичную отрасль, Кроме того, это ускорит развитие цифровой экономики, будет стимулировать развитие ИТ-инфраструктуры по работе с большими объемами данных, а также повысит долю отечественного программного обеспечения и решений на внутреннем рынке.

«
Развитие искусственного интеллекта существенно улучшит ситуацию с здравоохранением в стране. Повысится качество медицинских услуг и точность диагностирования. Все это увеличит ожидаемую продолжительность здоровой жизни россиян. Развитие искусственного интеллекта также улучшит ситуацию с образованием в РФ: каждый ученик сможет получать задание в соответствии с его способностями, а учителям и преподавателям не придется тратить время на выполнение однообразных операций, — говорится в документе Минкомсвязи.
»

Искусственный интеллект, как ожидается, увеличит производство и продажу товаров и услуг, связанных с ИИ: оборудования, софта и ИТ-консалтинговых услуг.[4]

Обзор TAdviser: Искусственный интеллект 2018

Основная статья: Обзор: Искусственный интеллект 2018

Как совершенствуется искусственный интеллект - главные тенденции и препятствия

Основная статья: Как совершенствуется искусственный интеллект - главные тенденции и препятствия

К 2021 году в России объем рынка ИИ в промышленности составит $380 млн

Объем рынка ИИ в промышленности в России в денежном выражении к 2021 году составит $380 млн. В России к 2019 году к промышленному интернету будет подключено 1,3 млн единиц оборудования в машиностроении и 0,6 млн единиц - в процессном производстве. К такому выводу пришли специалисты компании «Цифра» и рабочей группы по искусственному интеллекту подкомитета по цифровой экономике РСПП, которые в преддверии ПМЭФ 2018 провели исследование научных публикаций за последние 5 лет о проектах применения ИИ и промышленного интернета вещей по всему миру. По их данным, всего в мире на 2016 год к IIoT было подключено до 1,7 млрд единиц промышленного оборудования[5].

Согласно исследованию, наиболее часто методы машинного обучения применяются в дискретном производстве (машиностроение, авиастроение, приборостроение и т.п.) – 44%, в процессном производстве (металлургия, химия, нефтехимия, нефтепереработка и нефтедобыча) - 22%, в электроэнергетике – 11%. Оставшиеся 23% рассмотренных проектов находятся на ранней стадии разработки, как правило, это научные работы университетов, исследующих применение методов ИИ в новых сферах для промышленного сектора.

Для решения задач IIoT и промышленной аналитики применяются такие методы, как многослойный перцептрон ((D)MLP) – в 14% случаев, метод опорных векторов (SVM) – в 14% случаев, сверхточные нейронные сети (CNN) – в 11%.

Большинство применений методов машинного обучения относится к предиктивной аналитике (Predictive analytics) – 26%, и описательной аналитике (Descriptive analytics) – 23%. Также достаточно часто данные методы применяются в области управления роботами и робозрении – 14%.

Как показало исследование, в дискретном производстве методы ИИ используются в первую очередь для увеличения срока службы промышленного оборудования и повышения эффективности его технического обслуживания. «Предсказательная аналитика помогает промышленникам получить информацию об остаточном ресурсе промышленных активов, а предписывающая аналитика еще и дает рекомендации, что нужно сделать для предотвращения сбоев в работе и недопущения аварий», - рассказал управляющий директор компании «Цифра» Растопшин Павел.

Вторая область применения - это роботехника и робозрение, когда создаются системы или модели, которые способны обучить промышленных роботов эффективным действиям без участия человека.

«
«Первое направление в большей степени оптимизирует расходы на содержание промышленного фонда, а второе перспективно с точки зрения генерации прибыли. Если первый сценарий в России возможен при развитии систем мониторинга оборудования и промышленного интернета вещей, то второе направление пока не столь активно в связи с низкой роботизацией отечественного производства», - пояснил Растопшин.
»

По его словам, в процессном производстве используются те же сценарии с предиктивной аналитикой и предписывающей аналитикой для более эффективного использования оборудования, что и в дискретном производстве. Но более перспективными с точки зрения влияния на экономические показатели предприятия являются системы типа «цифровой советчик» для цифрового управления технологическими процессами. Большая часть изученных примеров связана с контролем качества продукции или его предсказанием. «При этом Россия может стать одним из лидеров по применению ИИ в процессном производстве (металлургия, нефтегаз, химия). Оно преобладает в структуре ВВП России и более технологически готово к внедрению инноваций за счет накопленного массива данных. В то же время большинство зарубежных работ рассматривает в первую очередь дискретное производство», - подчеркнул Растопшин.

Эксперты отметили, что самые передовые методы, такие как метод обучения с подкреплением (самообучающаяся система, где обучаемое получает «вознаграждение» за максимально эффективный алгоритм действий), в промышленности практически не используются в силу новизны и сложности, хотя и могут дать существенный эффект.

Искусственный интеллект - самая горячая тема российского ИТ-рынка

В Департаменте информационных технологий Москвы (ДИТ) предполагают, что в 2018 году произойдет взрывной рост платформ, систем и мобильных приложений на базе искусственного интеллекта и нейронных сетей. При этом, считают в ДИТ, новые решения с использованием ИИ следует ожидать не только в уже существующих областях его применения – в финансовой сфере, в здравоохранении, на транспорте, но и в принципиально новых.

«
Основной проблемой для разработчиков таких платформ при этом останется получение обучающей выборки достаточного объема и качества, а также возможные ошибки в ней, - заявили TAdviser в ДИТ.
»

Гендиректор «РТ-Информ» (входит в госкорпорацию «Ростех») Камиль Газизов также ожидает существенного скачка развития в сфере искусственного интеллекта. Сегодня на него делают ставку почти все технологические лидеры, уверен он. При этом одно из перспективных направлений - внедрение искусственного интеллекта в борьбе с киберугрозами. В 2018 году можно будет наблюдать возрастающую «гонку вооружений» между теми, кто защищает информацию и теми, кто взламывает системы.

«
Одной из самых актуальных ИТ-задач была и остается информационная безопасность корпорации. «РТ-Информ» намерен повышать качество средств и технологий защиты, в том числе с использованием Artificial intelligence, а также выработать унифицированный подход к их использованию на всех предприятиях, - отметил Камиль Газизов в разговоре с TAdviser.
»

Михаил Кононов, директор департамента развития программного обеспечения и архитектуры «Банка Хоум Кредит», полагает, что в 2018 году можно ожидать все большего участия моделей machine learning в операционных процессах компаний.

«
Мы активно строим платформу для онлайн аналитики с использованием ML (machine learning) и DL (deep learning) моделей, чтобы лучше и своевременно обеспечивать клиентские потребности, - рассказывает директор департамента развития программного обеспечения и архитектуры «Банка Хоум Кредит».
»

Ранее заместитель председателя правления «Банка Хоум Кредит» Сергей Щербаков в интервью TAdviser упоминал искусственный интеллект в числе технологических приоритетов банка. Технологии Artificial Intelligence неотделимы от Big Data, поскольку данные являются основой, на которой технологии искусственного интеллекта могут работать, отмечал он. И эти две технологии, по его словам, в «Банка Хоум Кредит» уже развиваются — как самостоятельно, так и во взаимодействии с финтех-компаниями. В частности, они применяются в процессе принятия кредитных решений.

Стоит отметить, что в финансовой отрасли интерес к технологиям искусственного интеллекта особенно высок - о спросе и развитии этих технологий в компании заявляли многие российские банки. В «Сбербанке» считают, что через 5 лет 80% всех решений будут приниматься с помощью искусственного интеллекта. В «Альфа-банке» прогнозируют, что отрасль активно будет переходить на безлюдные технологии, и через 3 года клиенты в 50% случаев будут общаться с ботами.

В октябре 2017 года Бинбанк заявлял о планах запустить технологию искусственного интеллекта в работе с просроченной задолженностью в розничном бизнесе[6]. Программа будет выявлять клиентов, которым необходимы напоминания и консультации, а также тех заемщиков, звонить которым в принципе бесполезно. Благодаря искусственному интеллекту Бинбанк рассчитывает сэкономить 1 млрд рублей в 2018 году. Технология в банке уже используется при коллекшене на ранних стадиях просроченной задолженности.

Спрос на технологии искусственного интеллекта, машинного обучения ранее озвучивали многие российские заказчики и в других отраслях, включая госсектор. Так, ФНС в 2017 году начала использовать искусственный интеллект в личном кабинете физических лиц и планирует развивать этот проект в 2018 году. Новая версия личного кабинета ФНС использует чат-бот, помогающий людям решать вопросы, связанные с налоговым администрированием. Его предстоит научить работать с базой данных, в которую входит около порядка 150 тыс. различных жизненных ситуаций[7].

Некоторые проекты ИИ и машинного обучения в российском бизнесе

Начальник управления ИТ Росимущества Александра Осипова на конференции TAdviser SummIT в ноябре 2017 года в числе планов ведомства по цифровизации упоминала применение элементов искусственного интеллекта при формировании прогнозов доходов федерального бюджета и плана приватизации и использование технологии блокчейна для организации взаимодействия с другими органами власти.

В конце 2017 года также Департамент проектной деятельности правительства России предложил премьер-министру Дмитрию Медведеву концепцию новой системы правоприменения, в которой будет использоваться искусственный интеллект. По задумке авторов инициативы, по типовым делам искусственный интеллект мог бы самостоятельно генерировать судебные решения и проверять решения на ошибки и коррупционную составляющую[8].

Технологии ИИ интересны и ритейлу. Так, решения с использованием «компьютерного зрения» для распознавания товаров и лиц покупателей, совмещенные с искусственным интеллектом, готова тиражировать розничная сеть «Дикси».

Дмитрий Лившиц, гендиректор «Диджитал Дизайн», полагает, что со стороны заказчиков в 2018 году будут востребованы применение технологий машинного обучения для автоматизации базовой производственной деятельности и автоматизация не конкретных бизнес-процессов, а задач на стыке принципиально разных предметных областей, дающих заказчику конкурентное преимущество, считает гендиректор «Диджитал Дизайн».

Гендиректор Abbyy Россия Дмитрий Шушкин предполагает, что в 2018 году компании станут еще больше полагаться на искусственный интеллект для поддержки принятия решений, повышения качества работы с клиентами и создания цифровых сервисов.

Аналитики PwC проводили опрос 2000 топ-менеджеров крупных компаний: уже сегодня в стратегических вопросах руководители в 41% случаев опираются на аналитические данные, полученные с помощью технологий машинного обучения. Эта тенденция усилится в 2018 году, уверен Шушкин.

Скорее всего, ИИ будет более активно использоваться в таких бизнес-процессах, как управление репутацией компании. Алгоритмы ИИ смогут помочь специалистам справляться с большим наплывом ложных сообщений: отслеживать такие новости и выявлять недостоверную информацию, поделился с TAdviser мнением гендиректор Abbyy Россия.

«
В 2017 году активно развивались персональные помощники: мы увидели рождение «Алисы» Яндекса, появился планировщик задач Yva, новые функции добавились в Amazon Echo и Alexa. Предполагаю, что в 2018 году спрос вырастет на ИИ для решения более масштабных задач: например, для обработки запросов в техническую и клиентскую поддержку компаний, для принятия решений о регистрации или открытии счетов клиентов, для оценки инвестиционных, технологических, управленческих или других рисков, - отмечает Дмитрий Шушкин.
»

2017: Исследование TAdviser: Объем рынка ИИ и прогноз развития

По результатам исследования «Актуальные тенденции рынка искусственного интеллекта и машинного обучения», проведенного аналитическим центром TAdviser и компанией «Инфосистемы Джет» (скачать полную версию отчета), объем рынка искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) в России составит в 2017 г. около 700 млн руб. и вырастет до 28 млрд руб. к 2020 г. Драйверами этого рынка будут финансовый сектор, ритейл и промышленность.

«
Мы инициировали данное исследование, чтобы оценить реальное состояние отечественного рынка AI/ML: публичных данных по этому направлению все еще крайне мало – российские компании не спешат рассказывать о технологиях, дающих им конкурентное преимущество, – комментирует Владимир Молодых, руководитель дирекции по разработке и внедрению программного обеспечения компании "Инфосистемы Джет". – Полученные результаты позволили нам убедиться в правильности выбранного нами курса на развитие направления AI/ML. Бизнес сегодня проявляет повышенный интерес к подобным внедрениям, поскольку они позволяют заметно увеличивать прибыль на уже имеющихся ресурсах – и все это при небольшом (всего несколько месяцев) сроке окупаемости.
»

Такой вывод был сделан по итогам опроса представителей 100 компаний, работающих в России – ИТ-руководителей, руководителей департаментов цифровых сервисов/цифровой трансформации, влияющих на принятие решений в области ИТ. Для анализа мировой ситуации использовались данные различных аналитических агентств (IDC, Gartner, Markets and Markets и пр.), консалтинговых компаний и вендоров (PwC, Teradata, SAP и пр.).

В мире количество проектов в области AI и ML за 2015-2017 годы выросло в разы. Если в 2015 г. глобально анонсировались только 17 проектов, выполненных крупными компаниями, то за первую половину 2017 года – уже 74 проекта. Всего в 2015–2017 гг. было зафиксировано 162 таких проекта в 28 странах и 20 отраслях. В 85% случаев речь идет о реализованных проектах, в 15% – о планах или тестовых внедрениях по всем отраслям за исключением госструктур, где доля тестовых внедрений и анонсов оценивается в 60%. Основная доля заказчиков таких инициатив – крупный бизнес (85%).

США лидирует по количеству проектов AI/ML. Следом идет Великобритания, где эти решения часто используют в крупных инвестиционных банках, а также обслуживающая эту группу заказчиков Индия.

Отечественный сегмент искусственного интеллекта и машинного обучения пока находится на начальной стадии формирования и значительно уступает в объемах крупному AI-рынку США. Практическое применение технологий тормозит необходимость достаточно высоких инвестиций в проекты при сомнениях бизнеса в их целесообразности. До недавнего времени практически отсутствовала наглядная демонстрация связи технологий с существующими бизнес-процессами и возможностью их улучшения. В то же время эффективные внедрения часто остаются закрытыми, ведь компании-инноваторы видят в результатах таких проектов источники дополнительного конкурентного преимущества и не спешат ими делиться.

Кроме того, некоторые руководители российских компаний отмечают, что бизнес на сегодняшнем уровне автоматизации в среднем пока не готов к использованию таких инструментов. Существенный барьер для развития бизнес-ориентированного AI в России – вычислительные мощности. Для активизации проектов необходимо обеспечить соответствующее развитие высокопроизводительной инфраструктуры.

Тем не менее, к настоящему моменту в России уже есть примеры внедрения ML, которые доказывают эффективность применения этих технологий и пользу для бизнеса. Так, в ритейле был отмечен рост конверсии до 15% при использовании товарных рекомендаций на базе машинного обучения, при этом количество ручных операций может сократиться до 50 раз. В нескольких опрошенных банках из ТОП-5 считают, что через 5 лет около 80% всех решений будут приниматься с помощью искусственного интеллекта и прогнозируют, что отрасль начнет активно переходить на безлюдные технологии (через 3 года клиенты в 50% случаев будут общаться с ботами). Промышленный сектор замыкает тройку лидеров по внедрению AI, однако процент проникновения технологии в компании из этой отрасли пока на низком уровне.

Большинство опрошенных организаций, применяющих технологии ML, делают это в целях сокращения издержек (72%), а также для повышения качества своих продуктов или услуг (68%). Дополнительно рядом респондентов было отмечено, что инструментарий часто используется ими для решения вопросов, связанных с безопасностью. Более половины опрошенных считают, что AI может обеспечить бизнесу новые экономические выгоды.

Больше половины респондентов уверены, что их затраты на AI/ML в ближайшие 3–5 лет будут расти, причем примерно треть опрошенных называет цифру в 15–20% в год.

Что касается направлений использования AI и ML, то наиболее открыто компании говорят об использовании ботов или систем распознавания речи. При этом почти все респонденты подтверждают, что удовлетворены существующим качеством и функционалом решений с учетом стадии их развития. В силу недостаточного уровня развития технологий, а также невысокого уровня осведомленности о них большинство респондентов затрудняются указать, каких именно инструментов AI им сегодня не хватает, апеллируя преимущественно к более интеллектуальному поиску и интеллектуальному маркетингу. В первую очередь опрошенные компании заинтересованы в сборе актуальной статистики о результатах реализованных ранее внедрений. Она станет основой для принятия решений о новых проектах или инициативах в сфере AI.

2016

Давид Ян запускает разработку умного поисковика Findo

Основная статья: Findo.io - умная система поиска по документам, файлам, контактам, почтовым ящикам

В начале 2016 года Давид Ян, основатель компании Abbyy, объявил о запуске в США нового проекта – Findo. Findo является интеллектуальным помощником, которые предназначен для поиска информации в интернете, в облаке и локальных файлах. Уникальной способностью помощника является распознавание естественной речи (правда, пока только на английском языке).

Для поиска могут использоваться достаточно «сложные» запросы. Например, Findo способен работать с запросами, вида: «найди документы, которые я редактировал в прошлую среду», «покажи письмо, которое мне вчера прислали из Москвы» и т.д.

Яндекс: Поиск, "Дзен" и "Аудитории"

Компания "Яндекс" давно применяет технологии искусственного интеллекта в своих поисковых механизмах. В 2016 году работа ведется над созданием нейронной сети, способной вывести принцип работы поисковика на новый революционный уровень. Традиционный алгоритм поиска основан на сопоставлении содержания запроса с контентом анализируемых страниц. Безусловно, все это делается с некоторыми дополнениями и расширениями – запросы переформулируются, добавляются синонимы, переводятся на другой язык и т.д.

В новом подходе каждому запросу ставится в соответствие некое векторное число, наиболее точно отражающее его смысл. Далее поиск осуществляется по этому числу. При этом запрос и ответ могут не иметь ни одного общего слова. Все, что их будет объединять – это одинаковый смысл содержимого.

Стоит отметить, что в перспективе в векторное число смогут переводится изображения и видео, что, по словам представителей Яндекс, позволит значительно расширить границы «умного» поиска.

В 2016 году "Яндекс" выпустила обновленную версию своего браузера, в котором технологии искусственного интеллекта позволяют персонализировать поиск в соответствии с интересами пользователя. Новый сервис получил название "Дзен".

«Несмотря на многообразие информации в сети, найти для себя что-то по-настоящему интересное не так просто. Дзен решает эту задачу. Во многом он похож на поисковую систему. Только если поиск ищет что-то определенное, то Дзен отвечает на более широкий запрос: что интересно конкретному человеку. Мы уверены, что в будущем все браузеры будут идти по пути персонализации и помогать пользователям выбирать контент», - Виктор Ламбурт, руководитель сервиса Яндекс.Дзен.

Дзэн не только учитывает то, чем традиционно интересуются пользователи, но и анализирует их текущие предпочтения. Например, если человек заинтересуется анатомией, то материалов, связанных с этой темой, в его новостной ленте станет значительно больше. При этом, Дзен не ограничивается лишь любимыми сайтами и предпочтениями пользователя. Пользователю могут предлагаться материалы из совершенно незнакомых источников, если Дзен посчитает, что они могут его заинтересовать.

Достаточно интересным является применение технологий искусственного интеллекта в сервисе "Яндекс.Аудитории". Данный сервис позволяет компаниям найти в Интернете целевых клиентов с целью более эффективного таргетирования рекламных объявлений. Достаточно загрузить в сервис список клиентов с телефонами и/или e-mail адресами, и система, сканируя социальные сети с помощью искусственного интеллекта, находит этих людей в сети Интернет. Далее можно разбить клиентов по целевым группам и персонализировать для них через Яндекс.Директ рекламные объявления. Например, можно ненавязчиво предлагать целевой аудитории новый товар, или в конце концов склонить пользователей к покупке товара, которым они уже интересовались ранее.

2015: Abbyy представила технологию Compreno для корпоративного бизнеса

Основная статья: Abbyy Compreno

Одним из главных достижений российской Abbyy является система Compreno, позволяющая анализировать и понимать текст на естественном языке. Над созданием данной системы специалисты компании работали около 10 лет. Стоимость проекта составила более $80 млн.

1832: Семён Корсаков изобретает перфокарты и 5 "интеллектуальных машин"

Основная статья: Исследования в сфере искусственного интеллекта

Коллежский советник Семён Николаевич Корсаков (1787—1853) ставил задачу усиления возможностей разума посредством разработки научных методов и устройств, перекликающуюся с современной концепцией искусственного интеллекта, как усилителя естественного.

В 1832 году С. Н. Корсаков опубликовал описание пяти изобретённых им механических устройств, так называемых «интеллектуальных машин», для частичной механизации умственной деятельности в задачах поиска, сравнения и классификации. В конструкции своих машин Корсаков впервые в истории информатики применил перфорированные карты, игравшие у него своего рода роль баз знаний, а сами машины по существу являлись предтечами экспертных систем.

Робототехника



Примечания

  1. В PwC предсказали введение налога на искусственный интеллект
  2. Российские компании инвестировали в ИИ больше $170 млн
  3. Президент РФ утвердил стратегию развития искусственного интеллекта
  4. Минкомсвязь: Рынок искусственного интеллекта в РФ к 2024 году вырастет в 80 раз
  5. В основу методологии исследования лег анализ более 100 научных публикаций, содержащих информацию о применении технологии искусственного интеллекта и подробное описание применяемой технологии. В поле зрения экспертов попали проекты исследовательских и коммерческих организаций из 27 стран. Наибольший процент публикаций из США (32%), Китая (12%) и Германии (10%). Остальные страны, включая Россию, представлены точечными проектами.
  6. Искусственный интеллект принесет Бинбанку 1 млрд рублей в 2018 году
  7. ФНС начала использовать искусственный интеллект для работы с физлицами
  8. В правительстве предложили выносить судебные решения с помощью искусственного интеллекта