ITQuick: Jumse Платформа автоматизированного техскрининга

Основные статьи:

• Распознавание речи (технологии, рынок)
• Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию

2025: Система анализа более чем 80 параметров поведения кандидата во время технического скрининга

Компания ITQuick (Айтиквик) 16 декабря 2025 года объявила о запуске обновления 2026 года своей платформы Jumse, в рамках которого реализована многоуровневая защита от нечестного прохождения тестов с использованием нейросетей и моделей искусственного интеллекта, а также расширены инструменты генерации заданий и оценки компетенций разработчиков.

Одним из ключевых элементов обновления стала система анализа более чем 80 параметров поведения кандидата во время технического скрининга, которая позволяет с высокой точностью выявлять использование сторонних подсказок и аномальные паттерны прохождения тестов без применения видеонаблюдения.Субъекты КИИ, операторы ПДн и все-все-все: кому закон предписывает внедрять SIEM

Для формирования неограниченного количества заданий платформа использует ИИ-агенты, построенные на базе собственной методологии. Разработка методологии и ее апробация экспертным советом велись в течение трех лет. Процесс генерации контента состоит в среднем из 28 шагов. Он включает в себя подробное описание, как на основе собственной базы знаний (каждого из 22 000 тысяч практических кейсов — задач из реальной практики разработчиков по всему миру) сформировать задачи с различающимися формулировками и вариантами ответов. И затем для каждой формулировки проводится многоступенчатая проверка на актуальность и соответствие здравому смыслу.

Обновление также усилило модуль построения детальной карты компетенций: по итогам техскрининга платформа формирует структурированный профиль знаний разработчика по стеку, темам и типам задач, что упрощает принятие решений для HR‑ и техдиректоров. Платформа уже используется для автоматизированного определения уровня разработчиков с точностью до 98% по итогам запусков в крупных российских технологических компаниях.

На декабрь 2025 года платформа Jumse поддерживает более 200 компетенций, включая популярные языки программирования, фреймворки и инфраструктурные решения. В 2026 году команда планирует обеспечить проведение технического скрининга по основным технологиям и ИТ‑специальностям, представленным на российском рынке, в том числе по новым направлениям, связанным с искусственным интеллектом и анализом данных.

Наша задача — создать для рынка единый, прозрачный и, самое главное, объективный стандарт оценки технических компетенций разработчиков и сделать его устойчивым к использованию ИИ для нечестного прохождения тестов, — сказал директор по технологиям платформы Jumse Олег Лукавенко.

2024: Внедрение ИИ для создания уникальных тестов

Компания ITQuick 12 ноября 2024 года анонсировала масштабное обновление платформы автоматизированного техскрининга Jumse, благодаря которому платформа позволит создавать уникальные тесты для разработчиков с помощью искусственного интеллекта.

Технология решает проблему однообразия тестов, ускоряя процесс их обновления и повышая точность оценки навыков. Теперь Jumse предлагает неограниченное количество вариантов тестов, что делает оценку специалистов более надёжной и приближенной к реальным рабочим задачам.

Ранее задания для кандидатов формировались вручную, что ограничивало количество сценариев и замедляло процесс их пополнения. Jumse построена на базе знаний, содержащей более 8200 практических кейсов, охватывающих все ключевые языки и технологии, включая Python, Java и TypeScript. Каждый тест создавался с акцентом на проверку требуемых для соответствующего стэка навыков, понимание ключевых механизмов и индустриальную специфику.

С подключением искусственного интеллекта к процессу создания тестов мы сделали важный шаг к повышению точности скрининга, — сказал основатель Jumse Олег Лукавенко. — Наша цель — не просто оценить знания разработчиков, но и увидеть, как они решают задачи, подобные тем, с которыми они столкнутся в реальной работе.

Ключевой элемент обновления — это разработка библиотеки промптов, которые помогают ИИ создавать задания на основе базы знаний и специфики каждой задачи. Экспертная команда Jumse разработала специфичные для стэков и тем промпты, чтобы ИИ мог генерировать задания, охватывающие ключевые аспекты программирования и особенности, важные для различных отраслей. Эта продуманная структура позволяет варьировать не только типы вопросов, но и подходы к их решению.

Проблема работы с ИИ заключается в том, что без тщательного контроля он может выдавать ответы, не соответствующие реальным требованиям задачи, — отметил Олег Лукавенко. — Поэтому мы доверили составление и тестирование промптов нашей команде, которая глубоко разбирается в контексте и потребностях работодателей. Библиотека промптов стала для нас не менее важной, чем сами кейсы, собранные за три года работы.

Следующим этапом стало создание открытого интерфейса, позволяющего подключать любые языковые модели (LLM). Это позволяет использовать модели, наиболее подходящие для каждой конкретной технологии. Например, для Python используется Code Llama и Phind, тогда как для Java и TypeScript — Mistral и Wizard Code. Такая кастомизация помогает повысить качество оценки, делая её более адаптированной к особенностям каждого языка.