Ledas Geometry Comparison (LGC)

Продукт

Разработчики:	Ледас (Ledas)
Дата премьеры системы:	2014/09/15
Технологии:	САПР

Ledas Geometry Comparison (LGC) - технология для определения отличий между трехмерными моделями и сборками, группировке и представления этих различий способом, удобным для пользователя.

Ledas Geometry Comparison помогает сравнивать отдельные 3D-модели и составленные из них сборки. Результат сравнения LGC представляет понятным для пользователя способом, указывая группы отличающихся граней. Кроме того, технология LGC сопоставляет друг другу идентичные грани двух моделей, восстанавливая ассоциативность и позволяя легко переносить из одной модели в другую информацию, связанную с гранями: атрибуты, параметры, ограничения сборки и пр. Если положение одной из моделей было изменено сдвигом или поворотом, LGC возвращает модели в одинаковое положение, и проводит более корректное сравнение геометрии в этом положении.

Технология LGC не зависит от конкретного формата 3D данных. На данный момент LGC поддерживает основные независимые форматы данных CAD, такие как STEP и IGES, а также некоторые закрытые форматы данных популярных САПР и геометрических ядер. Код технологии кросс-платформенный, для загрузки доступны дистрибутивы для Windows и Linux в 32- и 64-битных версиях. Опционально предоставляется возможность использования параллельных версий LGC на основе интерфейса MPI, которые лучше всего подойдут для использования технологии в облаке.

При автоматическом тестировании кода, порождающего 3D модели (САПРы, конвертеры, геометрические ядра и т.п.) LGC позволяет определять - в каких именно тестовых моделях произошли изменения, насколько они значимы.

Скриншот окна программы LGC 3.0 - обнаружены копии в наборе MCAD моделей, 2014

2015: Вышел релиз Ledas Geometry Comparison 3.0

17 апреля 2015 компания Ледас заявила о выходе третьей версии своей технологии Ledas Geometry Comparison (LGC). Релиз LGC 3.0 посвящен эффективной обработке больших объемов 3D-данных^[1].

В версии LGC 3.0 реализован поиск моделей с одинаковой геометрией и топологией, даже если эти модели смещены или развернуты по отношению друг к другу. Эффективная обработка больших наборов моделей основана на алгоритмах индексации, разработанных компанией Ледас. Она обеспечивает, в частности, быструю идентификацию 3D-моделей и удаление лишних копий из баз и библиотек моделей.

«Мы стремимся сделать обработку больших объемов данных САПР настолько быстрой, насколько это возможно», — сказал Николай Снытников, менеджер проекта LGC. — Это особенно важно в системах класса PDM, которые оперируют со множеством файлов, причем многие из них являются ревизиями одних и тех же моделей. Наша технология также позволяет восстанавливать структуру импортированных сборок с помощью определения совпадающих компонентов и исключения дублирующих геометрических данных».

«С выходом нового релиза, LGC выходит на рынок систем трехмерного поиска», — подчеркнул Алексей Ершов, генеральный директор ЛЕДАСа. — Мы начали с простых, но наиболее полезных на практике видов 3D-поиска. При этом мы обладаем необходимой компетенцией для того, чтобы реализовать более сложные поисковые алгоритмы на базе конкретных запросов наших потенциальных покупателей».