| Разработчики: | Кембриджский университет - The University of Cambridge, Университетский колледж Лондона (UCL) |
| Дата премьеры системы: | июнь 2025 |
| Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
| Технологии: | Робототехника |
Содержание |
История
2025: Анонс продукта
Инновационная электронная «кожа» для роботов, разработанная в сотрудничестве Кембриджского университета и Университетского колледжа Лондона, представлена в июне 2025 года. Новое синтетическое покрытие обеспечивает роботизированным системам способность воспринимать физическое воздействие из внешней среды — включая температуру, давление, множественные касания и повреждения — через единый сенсорный материал, что приближает их сенсорные возможности к человеческому осязанию.
Как передает TechXplore, разработанная технология представляет собой мягкий проводящий материал, способный принимать сложные формы и адаптироваться под различные задачи. В отличие от традиционных сенсорных систем, использующих отдельные датчики для передачи разных типов ощущений, новое решение функционирует как единая сенсорная поверхность.
Ключевой особенностью электронной кожи является ее внутренняя архитектура, содержащая более 860 тысяч микроскопических каналов для передачи сигналов. Эта структура позволяет материалу распознавать множество видов взаимодействия с окружающей средой одновременно.Ольга Семенская, ГК «КОРУС Консалтинг»: «С нами взлетит» — как запускать ERP и получать бизнес-эффекты 
Искусственная кожа способна различать легкие прикосновения, высокие и низкие температуры, повреждения острыми предметами и давление на несколько разных точек поверхности. Исследователи применили технологии машинного обучения для определения наиболее важных каналов передачи данных для каждого типа взаимодействия.
Оптимизация системы через алгоритмы машинного обучения позволила улучшить реакцию на различные внешние стимулы. Нейросеть обучалась интерпретировать физические сигналы и корректно распознавать типы воздействий на основе полученных данных.
Материал обладает консистенцией желе, что позволяет плавить его и отливать формы любой сложности. Низкая стоимость производства и простота изготовления делают технологию перспективной для массового внедрения.
В ходе экспериментов ученые создали форму человеческой руки и встроили в нее 32 электрода, размещенные в области запястья. Несмотря на ограниченное количество сенсорных точек, система зафиксировала более 1,7 миллиона сигналов, демонстрируя высокую плотность восприятия.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Promobot (Промобот) (31) Яндекс (Yandex) (19) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14) Сбербанк (12) Nvidia (Нвидиа) (11) Другие (592) Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (2) Инфосистемы Джет (2) Fora Robotics (Фора Роботикс) (2) Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (2) Яндекс (Yandex) (2) Другие (41) Университет Иннополис (2) Яндекс (Yandex) (2) Наносемантика (Nanosemantics Lab) (2) Сбер Бизнес Софт (2) Синимекс (Cinimex) (2) Другие (52)Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Promobot (Промобот) (12, 34) ABB Group (8, 23) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (4, 21) Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21) Яндекс (Yandex) (2, 15) Другие (656, 159) Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2) Dobot (Shenzhen Yuejiang Technology) (1, 1) Intuitive Surgical (1, 1) НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет) (1, 1) Яндекс (Yandex) (1, 1) Другие (5, 5) Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2) Яндекс (Yandex) (1, 2) Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (1, 1) КиберСклад (1, 1) Unitree Robotics (1, 1) Другие (1, 1) Яндекс (Yandex) (1, 4) Pudu Robotics (Pudu Technology) (2, 2) Геоскан (Geoscan) (1, 2) РОББО (ранее ScratchDuino, СкретчДуино) (1, 1) Университет Иннополис (1, 1) Другие (5, 5) Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 1) Яндекс Роботикс (1, 1) Promobot (Промобот) (1, 1) Дабл Ю Экспо (1, 1) Яндекс.Маркет (1, 1) Другие (1, 1)Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Promobot - 26 Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21 ABB IRB Промышленные роботы - 19 Яндекс.Ровер - 14 Da Vinci (робот-хирург) - 12 Другие 141 For-1 Антропоморфный робот - 2 Яндекс: Складские роботы - 1 Robotech: RP-серия Роботы-паллетайзеры - 1 Da Vinci (робот-хирург) - 1 МИСиС и 3D Bioprinting Solutions: 3D-биопринтер в виде роборуки для применения в операционной in situ - 1 Другие 2 Яндекс.Ровер - 2 Pudu CC1 Робот-уборщик - 2 Роботы КиберСклад - 1 Unitree H1 Антропоморфные роботы - 1 Ronavi S-серия Роботы для сортировки товаров - 1 Другие 1 
