"Алроса" планирует провести бурение на участках, определенных по итогам пилотного проекта по внедрению ИИ в геологоразведку

2026: Внедрение ИИ в процесс геологоразведки

Специалисты Вилюйской геологоразведочной экспедиции АЛРОСА завершили пилотный проект по внедрению алгоритмов искусственного интеллекта в процесс геологоразведки. Доказана способность нейросетей решать прикладные задачи при проведении алмазопоисковых работ. Об этом компания сообщила 26 февраля 2026 года.

Тестовым полигоном стал участок в пределах Алакит-Мархинского кимберлитового поля на территории Мирнинского района Якутии. В разные годы здесь были открыты такие крупные кимберлитовые трубки, как «Айхал», «Юбилейная», «Комсомольская». В пределах кимберлитового поля сохраняется вероятность новых значимых открытий. При этом оно отличается сложным геологическим строением, затрудняющим поиски.

Обучение нейронной сети проводилось на основании оцифрованных данных геологоразведочного комплекса АЛРОСА за более чем 50-летний период. Они включают результаты наземных геофизических съемок, комплексных аэрогеофизических съемок, геологического описания разрезов поисковых скважин, геофизических исследований скважин, а также мультиспектральные спутниковые снимки и цифровые модели рельефа, полученные в рамках космической программы Arctic DEM.

В ходе исследований были протестированы различные технологии и алгоритмы, полносвязные и сверточные нейронные сети. В результате были определены образы известных (эталонных) кимберлитовых тел и на их основе анализировалась вероятность наличия схожих образов на изучаемом участке.

Глубокие сверточные нейронные сети, часто используемые при обработке изображений и видео, показали наибольшую эффективность в выделении линейных структур — разломов и трещин в земной коре.

Анализ показал, что вблизи или на пересечении таких линейных структур находятся практически все ранее открытые кимберлитовые трубки. Выявление такой закономерности будет иметь важное значение при поиске новых месторождений, — сообщил главный геолог АЛРОСА Роман Желонкин.

Кроме того, применение алгоритмов машинного обучения подтвердило их высокую эффективность при прогнозировании мощности перекрывающих пород, классификации основных типов геологических разрезов, а также вероятности наличия кимберлитовых трубок.AI-агенты для коммуникаций как часть стратегии гиперавтоматизации 2.3 т

По итогам исследований геологи АЛРОСА определили оптимальные подходы к интерпретации геолого-геофизических данных при поиске кимберлитовых трубок в районах с широким распространением трапповых пород, образованных в результате излияний магмы сотни миллионов лет назад. Использование нейросетей также позволило выделить наиболее перспективные участки для поиска новых кимберлитовых тел. Для их проверки будет проведено бурение в полевом сезоне 2026 года.

2025: Создание системы поиска месторождений алмазов

АЛРОСА разработала систему на базе искусственного интеллекта, которая поможет в поиске новых месторождений алмазов со слабыми индикационными свойствами на территориях со сложным геологическим строением. Она позволит точнее определить перспективные территории для геологоразведки и сократить сроки их поиска. Экономический эффект внедрения данной технологии составит сотни миллионов рублей на каждый проект. Об этом компания сообщила 21 августа 2025 года.

В последние десятилетия поиск новых месторождений алмазов замедлился. Это происходит потому, что все самые крупные и легкодоступные кимберлитовые трубки на Земле уже открыты геологами XX века. Большинство из них "выходили" на поверхность и были найдены традиционными геологическими способами. В ближайшем будущем открытие новых месторождений, залегающих в сложных геологических условиях и скрытых глубоко под землей, потребует внедрения новых технологий. Применение больших языковых моделей на основе нейросетевых алгоритмов для ускорения анализа определенных областей — решение, которое может сыграть ключевую роль на пути открытия новых месторождений полезных ископаемых.

Геологический корпус исторически был драйвером развития и использования технологий. Наша система — это российская разработка, и мы уже тестируем ее. После окончания испытаний мы масштабируем ее на все разрабатываемые территории АЛРОСА, — отметил генеральный директор АЛРОСА Павел Маринычев.

Особенность данной системы АЛРОСА, разработанной экспертами Цифровой лаборатории компании, заключается в том, что обучение нейронной сети ведется на основании собственных геологических данных, которые геологи и геофизики компании накопили за более чем 50 лет алмазопоисковых работ и продолжают получать, реализуя геологоразведочные проекты сегодня. Весь этот массив данных был оцифрован, и специалисты продолжают совершенствовать алгоритмы обучения нейросети, подключенной к банку геоданных АЛРОСА, а также интегрировать ее с корпоративной геоинформационной системой. С помощью большой языковой модели геологоразведочный комплекс АЛРОСА обрабатывает большой массив геолого-геофизической информации, что позволяет ускорить анализ данных специалистом, давать рекомендации для поиска и более точно выделять перспективные поисковые участки.