DLP 
  Data Loss Prevention
Технологии предотвращения утечек конфиденциальной информации из информационной системы вовне
     В закладках ниже представлены данные о DLP-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их DLP-проектах.

Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser.



       

Технология DLP (Data Loss Prevention) — технологии предотвращения утечек конфиденциальной информации из информационной системы вовне, а также технические устройства (программные или программно-аппаратные) для такого предотвращения утечек. Конкурентным преимуществом большинства систем является модуль анализа. Производители настолько выпячивают этот модуль, что часто называют по нему свои продукты, например «DLP-решение на базе меток». Поэтому пользователь выбирает решения зачастую не по производительности, масштабируемости или другим, традиционным для корпоративного рынка информационной безопасности критериям, а именно на основе используемого типа анализа документов. Очевидно, что, поскольку каждый метод имеет свои достоинства и недостатки, использование только одного метода анализа документов ставит решение в технологическую зависимость от него. Большинство производителей используют несколько методов, хотя один из них обычно является «флагманским».

Под DLP многие клиенты и производители решений иногда понимают то, что DLP не является – скажем, систему защиты и блокировки портов. Есть устойчивое мнение, что DLP – это только софт, что тоже в корне неверно. DLP – это целый комплекс организационных и технических мер. Не случайно наиболее дальновидные производители DLP стремятся выйти за рамки систем защиты от утечек в смежные области, нарастить функционал. DLP-проект – дело сложное, это очень много консалтинга, совместной работы с заказчиком, и совсем чуть-чуть собственно внедрения, адаптации системы под инфраструктуру конкретной компании.

DLP-система контролирует максимальное количество коммуникационных каналов, анализирует файлы в системе, предотвращает утечки данных во время хранения, использования и передачи информации, шифрует данные, делая их нечитаемыми на внешних носителях, гарантирует безопасный удаленный доступ в соответствии с внутренним регламентом.

Постепенно сложилась концепция трех стадий взаимодействия с клиентом в DLP-проекте: pre-DLP, DLP и post-DLP. На первом этапе команда вендора, интегратора и заказчика совместно разбираются с объектами защиты, выясняют, какую именно конфиденциальную информацию будет отслеживаться в компании. Это во многом консалтинговая работа. На рынке присутствуют автоматические инструменты для помощи компании в категоризации информации. Он позволяет в полуавтоматическом режиме разнести информацию по категориям. В дальнейшем, при анализе исходящего трафика, система определяет, к какой категории или категориям относится исходящий документ, сопоставляет его с уже имеющимися образцами (сравниваются векторы документов, построенные в многомерном пространстве. Измерения этого пространства - термины). Если вектор документа близок к вектору эталонного конфиденциального документа, система сообщает об этом или блокирует отправку (в зависимости от настроек). Это сложная гибридная лингвистика в действии. На этапе pre-DLP важно подготовить такую классификацию, чтобы у системы в процессе работы не возникало ни сомнений, ни ложных срабатываний.

Внедрение – это простая часть, обычно она занимает от одного до нескольких дней. По сути это просто развертывание софта на всю компанию. Если там сложная, большая разветвленная инфраструктура, это будет подольше. Стадия post-DLP предполагает работу с системой, когда инцидент уже произошел. При соблюдении в компании ряда процедур данные системы могут использоваться в качестве доказательства в суде (в случае преследования нарушителя за несоблюдение режима коммерческой тайны, например).

В России работает несколько компаний - производителей DLP-систем (основные - InfoWatch, «Инфосистемы Джет», Zecurion, SearchInform).

1 июня 2014 г. вступил в действие новый стандарт обеспечения информационной безопасности в банках, рекомендованный им Банком России. Согласно стандарту, Банк России рекомендует российским банкам внедрять системы Data Loss Prevention (DLP), чтобы предотвратить утечку данных о клиентах. С их помощью кредитные организации смогут анализировать переписку сотрудников, а также выяснять, какими интернет-сайтами они пользуются. Вступивший в силу 1 июня новый стандарт заменил старый, действовавший с 2010 года. В документе впервые говорится об «утечке данных» и прописаны меры для ее предотвращения. Для этого Центробанк России разрешил банкам использовать DLP (Data Loss Prevention — система для предотвращения утечек). Этот тип программного обеспечения устанавливается на компьютеры сотрудников и корпоративные серверы и позволяет отслеживать все их действия в интернете, а также переписку и обмен информацией.

Применение DLP обязывает банки архивировать электронную почту, чтобы в случае утечки информации можно было отследить ее источник. Кроме того, стандарт безопасности подразумевает применение защищенных сетевых протоколов. Cогласно тексту внесенного в Думу документа, компании планируется наделить возможностью получать дистанционное согласие гражданина на обработку его персональных данных. В настоящее время сделать это можно только при личном присутствии человека.

 

Реклама на этой странице

Статьи

Новости

Новости. Страница 10

26.02.21Softline помогает «Макфе» выявлять угрозы для бизнеса
25.02.21«Верный» перешел на «СёрчИнформ КИБ»
18.02.21Эксперты Solar JSOC помогли защитить инфраструктуру компании «Россети Урал»
17.02.21Aladdin LiveOffice сертифицировано ФСТЭК России
12.02.21Softline подтвердила соответствие международному стандарту ISO 37001
11.02.21Громкие киберинциденты 2020 года: обзор и анализ хакерских атак
10.02.21GreenMDC подтвердил соответствие стандартам качества ИСО 9001-2015
03.02.21Система менеджмента качества "Микрона" подтвердила соответствие стандарту ISO 9001:2015
28.01.21ITglobal.com помогла «РН Банку» пройти оценку соответствия ГОСТ Р 57580
28.01.21«Народный банк Казахстана» использует Solar Dozor для защиты от утечек информации
28.01.21Облако G-Core Labs прошло сертификацию соответствия требованиям стандарта PCI DSS 3.2.1
28.01.21"Синарский трубный завод" внедрил систему управления ИБ на основе решения MaxPatrol SIEM
27.01.21«ИТ-Град» подтвердил соответствие облачной инфраструктуры требованиям PCI DSS 3.2.1
26.01.21GS Labs запустил систему условного доступа Drecrypt на телекоммуникационном спутнике Belintersat -1
20.01.21«РуссНефть» планирует внедрение российской DCAP-системы от SearchInform
19.01.21«Абсолют Банк» внедрил PT MultiScanner для контроля оформления банковских гарантий
14.01.21Rockwell Automation расширила перечень сертификатов кибербезопасности
14.01.21«Облачный диск» от DataLine прошел аудит по требованиям к защите персональных данных
13.01.21Что такое спуфинг и как предотвратить спуфинг-атаку
30.12.20Как должна обеспечиваться поддержка средств ИБ
28.12.20«Ростелеком-Солар» внедрила систему Solar Dozor в Schneider Group
18.12.20«ДиалогНаука» завершила проект по аттестации информационных систем персональных данных «Сирена-Трэвел»
17.12.20Infosecurity запустила сервис по предотвращению утечек информации Infosecurity Tracker
16.12.20InfoWatch и Phishman обновили решение
14.12.20EMM SafePhone совместима с "Ред ОС"
09.12.20«Гарда Аналитика» в Реестре отечественного ПО
27.11.20«Элефус» реализовал ряд проектов по повышению защищенности МФЦ Московской области
26.11.20ТМК создает центр мониторинга и реагирования на кибератаки в партнерстве с «Ростелеком-Солар»
25.11.20InfoWatch выпустила очередную версию InfoWatch Person Monitor 8.57
24.11.20"Молдавская ГРЭС" для защиты информации от утечек использует DeviceLock DLP
24.11.20"Лаборатория умного вождения" внедрила многоуровневую систему защиты пользовательских данных
24.11.20«Стахановец» поможет сохранить данные в Народном банке Узбекистана
23.11.20Corpsoft24 разработала и вывела на рынок тревожную кнопку в виде Telegram-бота
20.11.20ITglobal.com провела для банка «Новокиб» оценку соответствия Положению 382-П
18.11.20Zecurion поставит лицензии Zecurion DLP для МЭИ
15.11.20Решение Microsoft Endpoint DLP стало доступно для корпоративных клиентов
11.11.20МВД потратило 77 млн рублей на инструменты для взлома смартфонов
11.11.20Новое слово в управлении уязвимостями: как повысить эффективность vulnerability management?
06.11.20Эксперт Positive Technologies выявил уязвимость в системе управления средствами безопасности McAfee ePO
03.11.20Актуальные угрозы информационной безопасности и меры противодействия им обсудили на конференции TAdviser
02.11.20HeadHunter внедрил Group-IB Preventive Proxy — умную защиту от вредоносных ботов
23.10.20"ВТБ Мобайл" внедрил дополнительную защиту от кибератак с помощью сервисов Центра киберустойчивости ACRC
22.10.20Softline повысила уровень защищенности нового сервиса Mediascope
21.10.20Светлана Ульянова, RTM Group: На стыке ИТ, права и информационной безопасности появляются уникальные услуги
15.10.20Intel представила функции в области безопасности для платформы Ice Lake
13.10.20«Инфосистемы Джет» внедрила MaxPatrol SIEM в Трубной Металлургической Компании
12.10.20Сервис биометрической защиты CorpSoft24 вошел в Реестр отечественного ПО
07.10.20DeviceLock DLP защищает данные института "Магнитогорский гипромез"
06.10.20«Синергия» расширила применение программы для защиты от утечек информации
06.10.20USB-токены JaCarta PKI/Flash совместимы с ПК "ИСУ Терминал" на базе ОС Astra Linux

<< < 6 7 8 9 10 11 12 13 14 > >>