Долгов Василий Сергеевич

Долгов Василий Сергеевич

Биография

Образование

В 2002‑м окончил факультет ВМК МГУ им. М. В. Ломоносова

В 2004‑м — курс по программе MBA в РУДН им. Патриса Лумумбы.

Карьера

До 2002 года работал в ИТ‑департаменте ЗАО «Автомобильная финансовая корпорация» (группа АО «АвтоВАЗ») в должности ведущего специалиста систем автоматизации бухгалтерского учета.

С 2002‑го по 2004 год — начальник ИТ-отдела бизнес-единицы, входящей в АПК «Агрос».

С августа 2004‑го до сентября 2006‑го — заместитель руководителя службы ИТ в ЗАО «Золотодобывающая компания `Полюс`». Переход на отечественную информационную систему управления и учета по мировым стандартам

С сентября 2006 года — руководитель службы ИТ в ОАО «Полюс Золото».

С февраля 2018 года - учредитель и генеральный директор компании VizorLabs.

2023: Интервью Tadviser

В июне 2023 года в интервью генеральный директор VizorLabs Василий Долгов ответил на вопросы о том, что должна уметь современная видеоаналитика, чем она отличается от видеонаблюдения и как понять, что вашему предприятию подойдет именно «умная» видеоаналитика. Подробнее здесь.

2026

Трагические ошибки при выборе системы видеоаналитики: как видеонаблюдение маскируют под «ИИ»

Эксперт Василий Долгов 30 января 2026 года рассказал TAdviser о том, какие ошибки совершают компании при выборе системы видеоаналитики. Подробнее здесь.

Конец классической видеоаналитики? Почему MLLM меняет правила игры

За последний год в индустрии видеоаналитики произошло событие, которое обычно случается раз в десятилетие. На сцену вышли мультимодальные языковые модели — MLLM и их частный случай Visual LLM. В отличие от традиционных алгоритмов компьютерного зрения они не просто обнаруживают объекты в кадре, а пытаются интерпретировать происходящее.

В данной статье эксперт Василий Долгов 10 марта 2026 года рассказал TAdviser, почему MLLM/VLM — действительно гейм-чейнджер, где их применение экономически целесообразно уже сейчас, и главное — как выстроить платформенную архитектуру так, чтобы новая волна ИИ не сожгла инвестиции, а превратила их в фундамент для следующего уровня видеоаналитики. Подробнее здесь.