EcoScreen Equipment Analytics

Продукт
Разработчики: Durr
Дата премьеры системы: 2019/02/19
Технологии: BI,  Интернет вещей Internet of Things (IoT)

2019: Анонс программы EcoScreen Equipment Analytics

19 февраля 2019 года компания Dürr представила программу EcoScreen Equipment Analytics, которая обеспечивает полную прозрачность и высокую степень автоматизации процессов в окрасочных цехах. Представленное решение для технологии промышленного интернета вещей (IIoT) анализирует работу роботизированных устройств и позволяет быстро выявить и устранить неполадки. Технологической особенностью является приложение обработки и анализа данных для интерактивного анализа данных.

Программа EcoScreen Equipment Analytics

Что происходит в ванне для окрашивания и в каком состоянии находится технология? По мнению разработчика, ответы на эти вопросы дает EcoScreen Equipment Analytics. Эта программа регистрирует и анализирует все сигналы, поступающие от датчиков, встроенных в модули окрасочных роботов Dürr. Так, например, датчик переднего манипулятора робота в режиме реального времени выдает данные с регуляторов давления, дозирующих насосов и клапанов краски. К регистратору данных подключены основные игольчатые клапаны, датчики скорости турбины и направляющего потока воздуха, а также нагреватели воздуха электростатических вращающихся распылителей. Кроме того, программа регистрирует значения температуры и вращательных моментов для отдельных рабочих осей окрасочных и погрузочно-разгрузочных роботов. Дополнительно, для регистрации положения кузовов в окрасочном боксе, отдельно ведется сбор данных, поступающих с конвейерной технологии. Эта информация сравнивается с данными процесса в ваннах для окрашивания, такими как время начала и окончания окраски с учетом типа и цвета кузова. Программа ведет сбор и анализ данных об ошибках и предупреждениях в процессе окраски.

Визуализация данных – путь к прозрачности

Технология IIoT предполагает и визуализацию данных и результатов их анализа.

«
«С помощью модуля Visual Analytics мы можем точно отслеживать данные за несколько недель с миллисекундным разрешением. Столь подробная информация позволяет быстро выявить и устранить неполадки. Перекрестное сравнение данных роботов повышает эффективность анализа и позволяет оператору установки повысить техническую готовность установки, оптимизировать последовательность выполнения процесса и улучшить показатели работы с первого же прогона». Это и создает «прозрачность». Например, данные дозирующего насоса, датчиков расхода/давления в регуляторах, а также игольчатых клапанов распылителей синхронно отображаются на управляющем компьютере, что позволяет определить корреляции. Программа отображает все данные производственных процессов, траектории движения роботов и положения кузовов в трехмерном виде. В результате, оператор видит отклонение параметров процесса от предустановленных. Благодаря наложению кривой сигналов программа EcoScreen Equipment Analytics сравнивает кузова по типу и цвету».

д-р Ларс Фридрих (Lars Friedrich), Президент и Председатель совета директоров компании Dürr Systems AG
»

Алгоритмы вычисляют оптимальное состояние краски и отображают аномалии

Как сообщили в Dürr, дополнительный модуль «Streaming Analytics» анализирует данные в режиме реального времени. С помощью специальных алгоритмов, по собранным данным он вычисляет контуры и корреляции, соответствующие оптимальному состоянию краски. Это позволяет автоматически выявить даже минимальные аномалии в качестве окраски и ходе процесса. Поэтому персонал может немедленно определить причину отклонения и выполнить нужные действия по обслуживанию еще до того, как кузов покинет окрасочную камеру. Программа EcoScreen Equipment Analytics использует программное обеспечение IIoT (Промышленный Интернет вещей) платформы ADAMOS для функции интерактивного анализа. Компания Dürr управляет платформой ADAMOS совместно с Software AG и некоторыми другими инженерными компаниями.TAdviser выпустил Карту российского рынка цифровизации строительства 25.4 т

Мониторинг установки на основе модели

Модуль «Streaming Analytics» предоставляет оператору простые в использовании графические интерфейсы, не требующие опыта в программировании для создания моделей анализа. Для этого компания Dürr разработала редактор моделей, в состав которого для удобства пользователя включена библиотека моделей анализа. Новые модели могут создаваться на основании комбинации уже существующих (например, модель мониторинга давления краски при окраске). Данные отображаются на экране в графическом виде, и оператор может убедиться в том, что все значения находятся в допустимых пределах. С помощью модуля «Streaming Analytics» опытный специалист по характеристикам кривой сигнала может создать модель анализа, которая автоматически определяет такие аномалии, как, например, пузырьки воздуха в краске. Все это делает модуль «Streaming Analytics» эффективным инструментом, поскольку программа автоматизирует процессы операторов установки и обогащает их опыт посредством анализа в режиме онлайн, утверждает разработчик.

Интеграция машинного обучения в будущем

«
«Одновременно с модулем Streaming Analytics компания Dürr разрабатывает другие модули для пакетной аналитики, работающие на основе искусственных нейронных сетей. Наша программа в автоматическом режиме учится определять оптимальные условия выполнения процессов и регистрировать каждое отклонение. Это означает, что в будущем программа будет решать проблемы самостоятельно посредством машинного обучения. Если модуль самообучения определит тренды, все проблемы с оборудованием могут быть идентифицированы заранее. Модуль может составлять даже прогноз времени возникновения события».

д-р Ларс Фридрих (Lars Friedrich), Президент и Председатель совета директоров компании Dürr Systems AG
»



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Форсайт (2, 8)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год