2023/10/10 12:26:10

Искусственный интеллект в ВПК


Содержание

Оценка рынка

2017: Расходы в $6,26 млрд

В марте 2018 года аналитическая компания MarketsandMarkets представила результаты исследования мирового рынка технологий искусственного интеллекта (ИИ), используемых в военных целях.

В 2017 году продажи соответствующих сервисов, программного обеспечения и оборудования в глобальном масштабе достигли $6,26 млрд. К 2025 году показатель поднимется до $18,82 млрд, а ежегодный рост рынка будет измеряться 14,75%, прогнозируют эксперты.

Рынок военного искусственного интеллекта вырастет втрое с 2017 по 2025 годы, прогнозируют в MarketsandMarkets

Главными драйверами подъема продаж военных ИИ-решений специалисты называют растущие инвестиции в разработку использующих искусственный интеллект интегрированных систем и расширенное использование облачных приложений.

Крупнейшим сегментом рынка ИИ-продуктов для нужд армии в MarketsandMarkets называют ПО, услуги и устройства, применяемые в наземных проектах. Использование искусственного интеллекта в беспилотных автомобилях способствует успешному выполнению различных операций, особенно тех, которые связаны с обезвреживанием взрывных устройств.Российский рынок HR-tech: оценки, перспективы, крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 100 т

Наибольшие темпы роста расходов на рассматриваемом рынке ожидается в секторе программного обеспечения, что можно объяснить высокой значимостью такого софта в усилении ИТ-инфраструктуры, используемой для предотвращения инцидентов в области информационной безопасности, говорится в исследовании.

Что касается регионов с наибольшими расходами на военный искусственный интеллект, то в 2017 году лидером были США. Первое место страны аналитики связывают с необходимостью развития автоматизированных систем ведения войны, участием в ассиметричных военных действиях и различными программами модернизации, которые развивают вооруженные силы США и которые помогли крупным оборонным предприятиям создать в стране технологические продвинутые ИИ-системы для военных операций.[1]

2023

Представлено умное оружие, которое не стреляет в голову

В октябре 2023 года на выставке MILIPOL Paris 2023 производитель оружия FN Herstal представил умный дробовик, который отказывается стрелять, если оружие нацелено на голову человека. Оружие получило название FN Herstal Smart ProtectoR-303T. Подробнее здесь.

В госпрограмме вооружений в РФ впервые предусмотрен отдельный раздел по ИИ

В госпрограмме вооружений в РФ впервые предусмотрен отдельный раздел по искусственному интеллекту. Об этом заместитель председателя правительства Россииминистр промышленности и торговли Денис Мантуров сообщил 7 октября 2023 года в ходе стратегической сессии совета военного инновационного технополиса «ЭРА» в Анапе.

«
Повышенное внимание к технологиям искусственного интеллекта обосновано новыми реалиями ведения боя. Практика применения образцов вооружения, военной и специальной техники в СВО показывает, что зачастую для принятия решений отводятся уже не минуты, а секунды. Без передачи ряда функций от военнослужащих машине обеспечить такую оперативность попросту невозможно, - сказал Мантуров, которого цитирует пресс-служба правительства РФ.
»

В госпрограмме вооружений в РФ впервые предусмотрен отдельный раздел по ИИ

По словам главы Минпромторга, тема искусственного интеллекта напрямую влияет на содержание программных документов, которые будут определять технический облик вооружений, военной и специальной техники на следующие 10 лет. Отдельный раздел по искусственному интеллекту будет предусмотрен в госпрограмме вооружений на 2025-2034 гг., добавил он.

Ранее президент РФ Владимир Путин говорил, что в новой госпрограмме вооружения нужно сделать акцент на гиперзвуке, оружии на новых физических принципах, искусственном интеллекте и роботах.

«
Очевидно, что при разработке новой госпрограммы вооружений нам важно тщательно учитывать все основные мировые тенденции в развитии военной техники. Прежде всего, это внедрение передовых информационных, биокогнитивных технологий, это акцент на продвижение гиперзвуковых комплексов и оружия на новых физических принципах, новейшие системы разведки, навигации, связи и управления, - подчеркивал российский лидер.[2]
»

Армия Израиля начала использовать ИИ в войне с Ираном

В середине июля 2023 года стало известно о том, что Армия обороны Израиля (ЦАХАЛ) начала внедрять средства искусственного интеллекта для повышения эффективности боевых операций в войне с Ираном.

Глава MI6 рассказал об использовании машинного обучения для пресечения поставок оружия в Россию

19 июля 2023 года стало известно о том, что британские шпионы используют средства искусственного интеллекта, чтобы воспрепятствовать поставкам оружия в Россию. Подробнее здесь.

Российский ЗРК благодаря ИИ в боевых условиях впервые в мире автоматически сбил вражеские самолёты

В боевых условиях спецоперации по защите Донбасса был впервые опробован автоматический режим работы зенитного ракетного комплекса (ЗРК) С-350 «Витязь» ВС РФ. Об этом 24 мая 2023 года сообщило «РИА Новости» со ссылкой на источник. Подробнее здесь.

США запустили инициативу по использованию ИИ в военных целях, чтобы «изменить способ ведения войны»

16 февраля 2023 года США выступили с инициативой об ответственном использовании искусственного интеллекта в военной сфере. Предполагается, что это изменит способы проведения боевых операций. Подробнее здесь.

DARPA создала искусственный интеллект для управления истребителем

13 февраля 2023 года Агентство перспективных исследовательских проектов Минобороны США (DARPA) объявило об успешном эксперименте по использованию искусственного интеллекта для управления истребителем F-16 в рамках программы Air Combat Evolution. Подробнее здесь.

2022

Пентагон подписал стратегию развития ответственного искусственного интеллекта в военных целях

22 июня 2022 года заместитель министра обороны Кэтлин Хикс подписала документ "Стратегия и реализация ответственного искусственного интеллекта" (RAI S&I pathway), который стал следующим шагом в реализации Пентагоном принципов ИИ, утвержденных в 2020-м.

47-страничный документ определяет стратегический подход Пентагона к практической реализации основополагающих принципов и, в более широком смысле, представляет собой основу для того, как Министерство обороны будет преднамеренно использовать ИИ с соблюдением законности, этики и подотчетности.

Пентагон подписал стратегию развития ответственного искусственного интеллекта в военных целях
«
Нам крайне необходимо создать надежную экосистему, которая не только повысит наши военные возможности, но и укрепит доверие конечных пользователей, военнослужащих, американской общественности и международных партнеров. Эта стратегия подтверждает стремление министерства действовать как ответственная организация, использующая ИИ, - сказала Хикс в заявлении.
»

После консультаций с ведущими экспертами в области ИИ, длившихся более года, Пентагон в феврале 2020 года официально принял ряд принципов, регулирующих использование технологии на основе полученных рекомендаций. В мае 2021 года Минобороны подтвердило свою приверженность этим принципам и опубликовало шесть основополагающих установок, которые будут приоритетными аспектами, определяющими ответственное внедрение ИИ во всех его компонентах.

Эти принципы включают: обеспечение надлежащего управления RAI, обеспечение доверия военнослужащих, продукты ИИ и их срок годности, оценка технических потребностей, построение экосистемы ответственного ИИ и задействованные в работе с ИИ специалисты.

Согласно утверждению Хикс, RAI S&I pathway основывается и организуется вокруг этих принципов и "делает политику RAI легко реализуемой".

Примечательно, что стратегия также добавляет новые, краткие цели к каждому принципу, чтобы более глубоко донести желаемый результат Министерства в каждой приоритетной области. Например, в разделе "обеспечение надлежащего управления RAI" путь предписывает должностным лицам модернизировать структуры управления и процессы, позволяющие осуществлять постоянный надзор за использованием ИИ в Минобороны, и создать "четкие механизмы" для поддержки пользователей и разработчиков при внедрении RAI, а также предоставить им средства для сообщения о потенциальных проблемах.

Назначенная руководителем RAI Дайана Стахели будет управлять и непосредственно содействовать усилиям Министерства обороны по внедрению, предоставляя ежедневную экспертную поддержку всем участникам процесса. [3]

Пентагон обучает боевой ИИ на тактике российской армии на Украине

25 апреля 2022 года стало известно о том, что Пентагон планирует усовершенствовать свой военный ИИ с помощью сведений о действиях российских вооруженных сил на Украине. Большие массивы данных, полученных разведкой на поле боя, «скормят» инструментам машинного обучения и ИИ-платформам, чтобы проанализировать тактику и стратегию России в ходе вооруженных конфликтов. Об этом пишет FCW со ссылкой на Мейнарда Холидея (Maynard Holliday), директора по оборонным исследованиям и инженерии для модернизации Минобороны США.

«
Мы, конечно, проведем анализ всего, что мы видели в отношении российской тактики. Все это войдет в базу данных, которую мы сможем тренировать, — сказал Мейнард Холидей. — Работа ведется совместно с военно-морским информационным центром Тихоокеанского региона на военно-морской базе Сан-Диего. Лаборатория Battlespace Exploitation of Mixed Reality при центре на апрель 2022 года изучает, как новые технологии могут применяться в военной сфере.
»

В статье также отмечается, что США не отправляют беспилотники в украинское небо, однако американские спутниковые компании регулярно выкладывают в открытый доступ массу снимков из зоны конфликта, на которых видно расположение войск и техники обеих сторон.

Так, Грегори Аллен (Gregory Allen), старший научный сотрудник программы стратегических технологий в Центре стратегических и международных исследований (CSIS), отметил, что военные ИИ-инструменты за последние несколько лет стали намного эффективнее. Он уточнил, что имеет в виду те, что предназначены для поиска и отслеживания конкретных объектов, которые зафиксировали беспилотники. По словам Аллена, военные ИИ-технологии «прошли длинный путь» с 2017 г., когда всему миру стало известно о военной программе распознавания изображений объектов на аэроснимках Project Maven.

«
ИИ и машинное обучение становятся все более эффективными и чаще используются в вооруженных силах США для разведки, наблюдения и рекогносцировки, — отметил Грегори Аллен[4].
»

2021

В вооруженных силах России начинают использовать игровой ИИ

В начале декабря 2021 года стало известно о применении игрового искусственного интеллекта для нужд Армии России. Такие технологии позволяют эффективно тестировать и оптимизировать военные планы, считают в подведомственном Роскомнадзору Главный радиочастотный центр (ГРЧЦ).

Кроме того, ИИ будет задействован при построении реальных боевых стратегий и создании военных симуляторов, которые используются для обучения военных.

В вооруженных силах России начинают использовать игровой искусственный интеллект

В России подобные технологии уже разрабатывает «Ростех». В госкорпорации используют технологии гибридной реальности при создании учебно-тренировочных средств для формирования ситуационных обучающих задач. Они помогают моделировать обстановку для подготовки военных и отрабатывать применение военной техники. В госкорпорации отметили, что такие работы ведет Рязанский радиозавод.

Опрошенные «Коммерсантом» эксперты отметили, что обучение нейросетей только на игровых сценариях не позволит передать реальную картину боевых действий, как и работа на симуляторе.

Искусственный интеллект применим и как потенциальный противник, и как советник, но его эффективность зависит от того, как и кто обучит нейросеть, подчеркивает декан факультета информатики, искусственного интеллекта и систем управления МГТУ им. Н. Э. Баумана Андрей Пролетарский.

По мнению продюсера студии Owlcat Games Максима Фомичева, технологическая возможность использовать ИИ для моделирования реального боя есть: у нейросети больше данных, чем у командира на поле боя, выше скорость принятия решений, есть возможность просчитывать миллионы комбинаций на несколько шагов вперед.

Эксперты ГРЧЦ отметили, что регулярные тренировки с помощью ИИ проводят военные США и Великобритании. Наибольшее распространение ИИ получил в авиации — летчики симулируют различные ситуации, которые могут произойти в небе, на специальных тренажерах.[5]

Стали известны успехи в использовании ИИ китайскими вооруженными силами. Они тратят на это миллиарды

В конце октября 2021 года стало известно о том, что Народно-освободительная армия Китая (НОАК) тратит примерно столько же, сколько военные США, на искусственный интеллект (ИИ), и добилась "необычайного прогресса" в закупке умных систем для боевых и вспомогательных операций. Подробнее здесь.

Минобороны РФ создаёт специальное управление, отвечающего за ИИ-системы военных дронов

В конце апреля 2021 года стало известно о создании Министерством обороны России специального управления, отвечающего за развитие искусственного интеллекта для беспилотных летательных аппаратов и наземной техники. Подробнее здесь.

Использование для распознавания лиц в темноте и через стены

В апреле 2018 года стало известно о создании американской армией системы, распознающей лица в темноте и даже сквозь стены. Разработка использует технологию искусственного интеллекта.

Лаборатория армейских исследований США (U.S. Army Research Laboratory, ARL) опубликовала в репозитории arXiv статью с описанием работы алгоритма, позволяющего распознавать лица на изображениях, полученных при помощи тепловизора.

Военные разрабатывают ИИ-систему, распознающую лица в темноте и сквозь стены

По словам ученого Бенджамина Риггана (Benjamin Riggan) из ARL, при использовании тепловизионных камер для фиксации изображения лица в темноте основная проблема заключается в том, что полученное изображение должно сопоставляться с библиотекой, состоящей из фотографий, которые сделаны при нормальной видимости.

В ARL решили эту проблему путем создания алгоритма распознавания лиц на тепловых картах при помощи машинного обучения. Благодаря сверточной нейросети разработчики добились того, чтобы программа находила общие черты лица на изображениях, сделанных обычной камерой и с помощью тепловизора распределения электромагнитного теплового излучения.

На тепловизионном изображении лица выделяются общие черты (например, контур лица) и отдельные (нос, рот и глаза), после чего сопоставляются с чертами из выборки, на которой обучена нейросеть, и составляются в видимые черты — уже на готовой фотографии лица. С использованием обученной модели, как утверждают ученые, удалось добиться точности распознавания лиц на уровне 85%.

К апрелю 2018 года алгоритм позволяет распознавать лица из маленькой базы данных, но в будущем планируется, что система сможет узнавать лица в реальном времени прямо в местах военных действий. Кроме того, разработку собираются интегрировать с тепловизором, способным видеть сквозь стены и также разрабатываемым в США.

В американской армии ожидают, что новая технология поможет находить места военных действий и идентифицировать главарей банд и других лиц, за которыми охотятся власти.[6]

Использование ИИ в ВПК (милитаризация - автономное оружие)

Подробнее смотрите Кибервойны и Боевые роботы

116 экспертов в области искусственного интеллекта и робототехники из 26 стран мира написали в августе 2017 года ООН открытое письмо с призывом запретить автономное оружие. Среди поставивших свои подпись числятся глава Tesla Илон Маск и сооснователь принадлежащей Google компании DeepMind Technologies Мустафа Сулейман.

«Смертельное автономное оружие может стать третьей революцией в военном деле. Оно позволит вести войну в невиданных ранее масштабах и со скоростью, которую люди не могут осознать. Это оружие станет оружием террора, применяемым деспотичными правителями и террористами против невинных людей, а также оружием, которое может быть взломано и действовать самым нежелательным образом», - говорится в письме.
«У нас не осталось времени на раздумья. Как только этот ящик Пандоры откроется, закрыть его будет очень сложно», - резюмируют эксперты.

По словам авторов, на написание письма их толкнули две причины. Во-первых, поскольку их компании занимаются вопросами в области искусственного интеллекта и робототехники, в будущем они рискуют стать производителями автономного оружия, и эксперты чувствуют свою ответственность. Второй причиной стала отмена заседания «группы правительственных экспертов», запланированного на 21 августа в рамках Конвенции ООН об ограничении или запрете применения конкретных видов оружия. Встреча была отменена в связи с неуплатой некоторыми странами членских взносов в ООН.

Лидеры отрасли должны задуматься о том, как убедить правительства разных стран договориться о недопустимости милитаризации Интернета с помощью технологий машинного обучения, считает председатель Alphabet.

15 февраля 2017 года Эрик Шмидт поделился своими основными переживаниями по поводу будущего Интернета: в частности, важно проследить за тем, чтобы Интернет сохранил свою взаимосвязанность, а искусственный интеллект не стал орудием его милитаризации[7].

«Возможности машинного обучения... должны исследоваться в открытую, а не в военных научных лабораториях», — заявил он на конференции RSA по вопросам кибербезопасности, проходившей в Сан-Франциско. Если бы Интернет разрабатывался в тесных рамках военных исследовательских лабораторий, «мы бы целыми днями волновались, не проникли ли военные в наши сети — Интернет бы пришлось понемногу закрыть, — сказал Шмидт. — Один из вопросов, которыми должна озаботиться наша отрасль, состоит в том, сможем ли мы найти способ убедить страны договориться о том, чтобы не использовать Интернет в военных целях посредством технологий машинного обучения»
.
Он отметил, что ближе к концу срока правления Обамы президент Китая Си Цзиньпин и президент США Обама подписали договор о сокращении количества кибератак между этими двумя странами. «По некоторым данным, это сработало», — сообщил Шмидт.

Управление стратегическим вооружением

Объединенный центр искусственного интеллекта, подразделение министерства обороны США, отвечающее за разработку и внедрение военных систем искусственного интеллекта, не станет оснащать такими технологиями центры управления стратегическим вооружением. Об этом, как пишет[8] Breaking Defense, заявил в сентябре 2019 года начальник центра генерал-лейтенант Джэк Шэнэхэн. По его словам, за запуски баллистических ракет всегда будут отвечать люди[9].

Согласно действующим в США правилам, в состав дежурных подразделений наземных шахтных ракетных комплексов входят пять команд по два офицера в каждой. Одно такое подразделение отвечает за запуск 50 баллистических ракет. В случае, если руководство страны принимает решение о нанесении массированного ядерного удара по противнику, каждое подразделение получает приказ о запуске с кодом запуска. После получения приказа все пять команд должны сравнить содержащийся в нем код запуска с кодом, уже хранящимся в сейфах в центрах управления.

Если коды сходятся, каждый офицер должен проделать определенную последовательность действий, включая синхронный поворот ключей (у каждого дежурного свой ключ) и нажатие клавиши, которая запустит программу старта. Для того, чтобы запуск всех 50 баллистических ракет состоялся, необходимо, чтобы по крайней мере две команды в подразделении в точности выполнили пусковую последовательность действий. На подводных лодках за запуск ракет отвечают капитан, помощник капитана и команда дежурных. Здесь в приказе приходит код от сейфа, в котором хранится ключ запуска ракет.

В мирное время баллистические ракеты нацелены на удаленные точки в океане. Во время подготовки к запуску дежурные подразделения перенацеливают ракеты на объекты противника. В случае, если баллистические ракеты запускаются с подводных лодок, то с момента получения приказа до выхода носителей из шахт субмарин проходит не более 15 минут. В случае запуска баллистических ракет из наземных шахт, он должен быть произведен точно во время, указанное в приказе. Это упрощенное описание запуска ракетного ядерного удара.

«
По словам Шэнэхэна, руководство Объединенного центра искусственного интеллекта выступает за более плотную интеграцию систем с искусственным интеллектом в вооружения: такие системы могут быть полезны для анализа разведывательной информации, поиска, распознавания и приоритезации целей и других похожих задач, включая и наведение вооружения. При этом решение о применении оружия должен принимать человек. «Это решение должно приниматься исключительно человеком... управление ядерным оружием», — заявил Шэнэхэн.
»

В настоящее время в России действует автоматизированная система боевого управления ответным ядерным ударом «Периметр». Система была разработана в СССР в 1970-х годах. Функциональные особенности системы засекречены; существует несколько версий о ее работе. По одной из версий, «Периметр» способен в полностью автоматическом режиме запустить баллистические ракеты по противнику в случае, если зафиксирует множественные ядерные удары по территории России и утратит связь с руководством страны и военным командованием.

По другой версии, система отвечает лишь за гарантированное доведение приказов об ответном ракетном ударе в условиях массированного ядерного удара. По этой версии, «Периметр» запускает командные ракеты, которые на некоторое время становятся своего рода ретрансляторами сигналов. Они обеспечивают связь с пунктами управления стратегическими комплексами в условиях ядерного загрязнения и радиоэлектронного подавления. За прием сигналов с ракет отвечают устройства, которыми оснащены все наземные ракетные комплексы, стратегические подводные ракетоносцы и бомбардировщики.

Управление истребителями

В июле 2016 года стало известно, что искусственный интеллект для управления истребителями ALPHA одержал уверенную победу над бывшим летчиком-асом американской армии в виртуальном воздушном бою, сообщало агентство ТАСС Информационное агентство России со ссылкой на японское издание Sankei Shimbun.

Искусственный интеллект ALPHA – совместная разработка Университета Цинциннати, промышленности и Военно-воздушных сил (ВВС) США. Программа создана специально, чтобы превзойти профессиональных летчиков-истребителей в виртуальном поединке.

Одним из них стал опытный пилот-инструктор, отставной полковник ВВС США Джин Ли. Он окончил Школу по отработке боевого применения истребителей[10].

Во время виртуального боя, проходившего в крупном развлекательном центре, летчик не смог сделать ни одного удачного выстрела, поскольку интеллект ALPHA каждый раз делал это быстрее и точнее. ALPHA побеждал Ли, даже когда его «пересадили» на менее скоростной и маневренный самолет. Программа быстро переходила из атаки в оборону.

После поединка летчик признался, что из тех искусственных интеллектов, что он видел, ALPHA демонстрирует самую быструю реакцию, мощность и надежность.

В одном из виртуальных боев против ALPHA сражались два пилота на двух истребителях. Искусственный интеллект победил, одновременно управляя четырьмя самолетами. При этом для управления ALPHA использовался компьютер стоимостью всего $35.

Системы прицеливания и повышения смертоносности

В начале 2019 года Командование Армии США инициировало программу разработки виртуального помощника для экипажей танков и боевых машин, которые должны будут повысить эффективность их работы в условиях боя. Как пишет Breaking Defense[11], система, получившая название ATLAS (Advanced Targeting & Lethality Automated System, автоматизированная расширенная система прицеливания и повышения смертоносности), будет создаваться с использованием технологий машинного обучения[12].

Во время боя экипаж танка может не замечать некоторые дополнительные цели, а также в стрессовых условиях не достаточно быстро исполнять свои обязанности. Предполагается, что виртуальный помощник ATLAS снизит нагрузку на экипаж. В частности, системе предполагается доверить обнаружение целей, которые пропустили люди, приоритизировать обнаруженные цели, а также наводить на них орудие. Военные полагают, что новая система позволит повысить скорость реакции боевых машин в бою.

Согласно требованиям военных, система ATLAS будет обрабатывать не только данные с собственных датчиков и устройств боевой машины, но также получать данные с такого оборудования на других танках. Благодаря этому точность обнаружения новых целей значительно увеличится. Кроме того, это позволит точно идентифицировать закамуфлированные цели. ATLAS не сможет самостоятельно принимать решение об открытии огня — соответствующую команду должен будет отдать командир боевой машины.

Согласно предварительному плану, после испытаний роботов и опционально управляемых машин в 2020 году военные составят список рекомендаций по их доработке. Усовершенствованные прототипы будут испытываться в 2022 году. В 2024 году пройдут заключительные испытания машин-финалистов. По итогам трех этапов испытаний специалисты Армии США намерены определить задачи, выполнение которых можно было бы доверить роботизированным боевым машинам.

Распознавание объектов на спутниковых снимках

В августе 2016 года было объявлено, что компании Amazon, Nvidia, DigitalGlobe и специальное подразделение ЦРУ CosmiQ Works начали разработку искусственного интеллекта, который сможет распознавать объекты на спутниковых снимках (подробнее: SpaceNet).

Робототехника



Примечания