2020/04/10 08:16:11

Искусственный интеллект (мировой рынок)

.

Содержание

Основная статья: Искусственный интеллект

2020: Коронавирус приведёт к взрывному росту расходов на ИИ

Распространение коронавируса COVID-19 приведёт к взрывному росту расходов на искусственный интеллект в мире, считают аналитики IDC, которые озвучили свой прогноз 9 апреля 2020 года.

По словам экспертов, после вспышки COVID-19 многие отрасли, такие как транспорт и потребительские услуги, должны будут уменьшить свои инвестиции в технологии.

Распространение коронавируса COVID-19 приведёт к взрывному росту расходов на искусственный интеллект в мире
«
С другой стороны, искусственный интеллект — это та технология, которая может сыграть важную роль, помогая компаниям и обществу справляться с крупномасштабными проблемами, вызванными карантинными ограничениями, и разрешать их, — говорит старший аналитик по направлению IDC Customer Insights & Analysis Андреа Минонне (Andrea Minonne). — Во всех отраслях государственный сектор будет испытывать ускорение инвестиций в ИИ. Больницы рассматривают ИИ как средство ускорения диагностики и тестирования на COVID-19 и предоставления автоматизированных дистанционных консультаций пациентам, находящимся в изоляции. В то же время правительства будут использовать ИИ для оценки соответствия требованиям к социальной дистанции.
»

В исследовании отмечается, что после коронавирусной пандемии развернутые в облачной инфраструктуре ИИ-решения получат широкое распространение, показав, что компании считают развертывание умных технологий в облаке будет более эффективным и гибким процессом.

В IDC опросили представителей более 180 компаний в Европе, и 16% респондентов заявили, что видят в автоматизации при помощи искусственного интеллекта и новых технологий средство для минимизации последствий пандемии. Нехватка сотрудников и сбои в цепочке поставок приведут к необходимости автоматизации всех производственных процессов.

Аналитик IDC Customer Insights & Analysis Петр Войтисек (Petr Vojtisek) добавил, что искусственный интеллект способен сыграть важную роль для компаний в реагировании на кризис с COVID-19 в ближайшее время, поскольку эти технологии обеспечивают автоматизацию процессов и помогают снизить использование человеческого труда.[1]

2019

Gartner Hype Cycle for AI

8 новых технологий попали в цикл 2019г.:

  • Облачные сервисы ИИ
  • AutoML
  • Дополненный интеллект
  • Explainable AI
  • Интеллектуальные устройства
  • Обучение с подкреплением
  • Квантовые компьютеры
  • Маркетплейсы с ИИ

Инвестиции в ИИ-компании оказались рекордными - CB Insights

В конце января 2020 года компания CB Insights провела ежегодный анализ глобальных тенденций инвестирования в искусственный интеллект и сообщила, что в 2019 году специализирующиеся на таких технологиях стартапы привлекли рекордные вложения — $26,6 млрд, заключив более 2200 сделок по всему миру. Для сравнения, в 2018 году было заключено около 1900 соглашений на общую сумму $22,1 млрд, а в 2017-м — около 1700 штук на $16,8 млрд.

Зафиксированный аналитиками рекорд соответствует анализу других организаций, следящих за инвестициями в экосистему ИИ. Ранее Национальная ассоциация венчурного капитала объявила, что хотя общий венчурный капитал в 2019 году снизился, инвесторы внесли рекордные $18,4 млрд в развитие ИИ стартапов в США.

Число ИИ-стартапов стоимостью более $1 млрд, данные CB Insights

Среди сфер инвестиций лидировало здравоохранение — в соответствующие ИИ-компании инвесторы вложили $4 млрд по итогам 2019 года. За ним следуют такие отрасли, как финансы ($2,2 млрд), розничная торговля ($1,5 млрд), продажи и кибербезопасность. Активность сделок по слияниям и поглощениям также была самой высокой в сфере здравоохранения, продаж и розничной торговли. В другом отчете за 2019 год говорится, что частные инвесторы чаще всего стремились вложить средства в такие области, как беспилотное вождение, исследования в области лекарственных средств, финансовые ИИ и технологии распознавание лиц.

Объём инвестиций в ИИ-компании, данные CB Insights

Кроме того, в 2019 году выросло число ИИ-компаний, чья стоимость превысила $1 млрд. Среди новых "единорогов" — разработчик автономных роботов для доставки товаров Nuro и аналитическая компания DataRobot. Все десять новых компаний-миллиардеров базируются в Китае, Великобритании или США. Такие венчурные инвесторы, Plug and Play Ventures, Accel и Lightspeed Ventures, вошли в число лидеров по инвестированию на рынке искусственного интеллекта в 2019 году. [2]

Скорость развития ИИ опережает закон Мура

В конце декабря 2019 года Стэнфордский университет обнародовал результаты исследования, согласно которому вычислительная мощность искусственного интеллекта уже более семи лет опережает закон Мура.

Этот закон гласит, что скорость процессора удваивается каждые 18 месяцев, а значит, разработчики могут ожидать удвоения производительности приложений в эти сроки при той же стоимости оборудования. Но отчет группы исследователей из Стэнфордского университета, подготовленный в сотрудничестве с McKinsey & Company, Google, PwC, OpenAI, Genpact и AI21Labs, показал, что вычислительная мощность ИИ растет быстрее, чем мощность традиционных процессоров. Переломным моментом, когда скорость развития искусственного интеллекта стала опережать закон Мура, оказался 2012 год.

Стэнфордский университет обнародовал результаты исследования, согласно которому вычислительная мощность искусственного интеллекта уже более семи лет опережает закон Мура

Исследователи изучали, как алгоритмы ИИ улучшались с течением времени, отслеживая прогресс программы идентификации изображений ImageNet. Учитывая, что методы классификации изображений в значительной степени основаны на контролируемых методах машинного обучения, авторы отчета рассмотрели, сколько времени требуется для обучения модели ИИ и связанные с этим затраты.

Исследование показало, что за 18 месяцев время, необходимое для обучения сети на облачной инфраструктуре, сократилось с трех часов в октябре 2017 года до 88 секунд в июле 2019 года. Авторы отчета использовали модель ResNet, чтобы оценить, сколько времени требуется алгоритмам классификации изображений для достижения высокого уровня точности.

В октябре 2017 года для достижения точности выше 93% требовалось 13 дней обучения, что обходилось разработчикам в $2323. Последний эталонный тест, доступный на платформе Stanford DAWNBench в сентябре 2018 года с точностью классификации изображений чуть выше 93%, стоил чуть более $12.[3]

Рекордные инвестиции в ИИ-стартапы

Во втором квартале 2019 года стартапы в области искусственного интеллекта получили финансирование в размере 7,4 миллиарда долларов, что является самым высоким показателем за всю историю наблюдений. Количество сделок также росло. Было заключено 488 сделок по искусственному интеллекту.

40% европейских ИИ-стартапов не имеют отношения к искусственному интеллекту - MMC Ventures

40% европейских стартапов, занимающихся разработками в области искусственного интеллекта, на самом деле не используют его. К такому выводу пришли аналитики венчурной компании MMC Ventures на основе опубликованного в марте 2019 года опроса 2800 стартапов в 13 странах ЕС.

«
В 40% случаев мы не смогли найти доказательства использования искусственного интеллекта, — заявил журналу Forbes директор по исследованиям MMC Дэвид Кельнар (David Kelnar).
»

Аналитики компании MMC Ventures пришли к выводу, что около 40% европейских стартапов, про которые известно, что они занимаются разработками в сфере искусственного интеллекта (ИИ), на самом деле не используют его

По его словам, стартапы, которые «люди воспринимают и считают ИИ-компаниями, таковыми, вероятно, не являются».

Некоторые начинающие разработчики технологий используют модное словосочетание «искусственный интеллект» для привлечения внимания к себе и своим продуктам, чтобы получить больше финансирования. Согласно оценкам MMC, компании, заявляющие работу над ИИ-решениями, привлекают в среднем на 15-50% инвестиций.

При этом не всегда сами стартапы заявляют об использовании искусственного интеллекта, отмечает Forbes. Некоторые аналитические сайты приписывают компаниям приставку «ИИ», а в отчете MMC не уточняется процент компаний, которые целенаправленно вводят в заблуждение своих клиентов и инвесторов, говоря о применении искусственного интеллекта.

Партнер юридической фирмы по интеллектуальной собственности Gill Jennings and Every Питер Финни подтвердил выводы исследования. По его словам, количество заявок на ИИ-патенты выросло, так как компании стремятся сделать свой бизнес более привлекательным для инвестиций.[4]

«
Сектор ИИ — это пузырь, который скоро может лопнуть, — считает он.
»

В MMC изучили наиболее популярные среди стартапов, действительно занимающихся ИИ, регионы и направления. Больше всего таких стартапов в Британии — 479 к марту 2019 года, далее идут Франция (217 стартапов), Германия (196), Испания (166) и Нидерланды (103). Что касается сфер, то больше всего стартапов занимается разработками, связанными с медициной и поддержанием здоровья.

Рынок ИИ будет расти на 31% ежегодно -Frost & Sullivan

По оценкам аналитиков международной консалтинговой компании Frost & Sullivan, к 2022 году суммарный объем рынка технологий ИИ увеличится до $52,5 млрд, или в 4 раза по сравнению с уровнем 2017 года ($13,4 млрд). Ежегодный темп роста (CAGR) в прогнозируемый период будет сохраняться на уровне 31%. Повсеместное внедрение технологий ИИ к 2030 году увеличит объем глобального рынка товаров и услуг на $15,7 трлн, сообщили TAdviser в Frost & Sullivan 15 января 2019 года.

«
Если проанализировать данные за последние несколько лет, то можно сделать вывод, что искусственный интеллект в ближайшем будущем станет неотъемлемой частью нашей личной и профессиональной жизни, — отметил Денис Степанов, директор по развитию бизнеса Frost & Sullivan. — Эта технология уже принята на вооружение во всех крупных отраслях. Средние ежегодные расходы крупных компаний на приложения на основе технологии искусственного интеллекта постоянно растут, так как компании желают получить конкурентное преимущество путем улучшения своих бизнес-процессов при помощи машин.
»

По данным Frost & Sullivan, лидером по сумме инвестиций в развитие технологий ИИ и количеству заключенных сделок остается США, за которыми следуют Китай и Великобритания. Однако, если принимать во внимание среднюю стоимость сделки, то безусловным лидером является Китай, средний размер сделок которого в последние 2 года составлял более чем $100 млн против $15 млн и $5,4 млн у США и Великобритании соответственно.

«
Китай активно развивается в направлении технологий ИИ. В 2017 году доля мирового объема инвестиций, пришедшая в китайские стартапы, впервые превысила долю американских компаний и составила 48%, — уточнил Степанов. — При этом в США находится 54% от всех ИИ-стартапов, а в Китае — лишь 15%. Такой рост популярности искусственного интеллекта в Китае связан с тем, что местное правительство активно продвигает технологию во многие отрасли, начиная с сельского хозяйства и заканчивая оборонно-промышленным комплексом. В случае, если этот рынок технологии ИИ продолжит расти с таким темпом, США рискуют потерять лидирующие позиции, а Китай имеет все шансы стать мировым лидером на рынке разработки и применения технологии.
»

Наиболее популярными среди инвесторов компаниями в 2018 году стали китайские SenseTime ($1200 млн инвестиций), UBTech Robotics ($820 млн), Megvii Technology ($600 млн), YITU Technology ($300 млн) и американские Dataminer ($391 млн), CrowdStrike ($200 млн) и Pony.ai ($214 млн), отметили во Frost & Sullivan. Технологические ИИ-стартапы привлекли внимание таких компаний, как Alibaba Group, Fidelity International, General Atlantic, Accel и других.

Исследованиями в различных технологических областях искусственного интеллекта занимаются такие компании, как IBM, Google, CloudMinds, Affectiva и т.д.

В сфере здравоохранения ИИ в основном используется для выявления закономерностей в медицинских данных и позволяет значительно повысить точность лечения, сводя к минимуму возможность постановки ложных диагнозов, и, как следствие, снижая затраты на лечение. Так, калифорнийский стартап HealthTap разработал приложение, анализирующее записи более 100 тыс. врачей для выявления наиболее точного диагноза.

ИИ также трансформирует пространство кибербезопасности, обеспечивая применение инноваций для защиты от угроз, которые традиционные средства сетевой безопасности не способны обнаружить. Специалисты компании Deep Instinct (Израиль) разработали собственные алгоритмы глубокого обучения (одной из областей ИИ), которые позволяют выявить аномалии в поведении сети и наличие целевых кибератак (APT), которые не могут быть обнаружены с помощью традиционных технологий.

Большое влияние приложений, основанных на технологиях ИИ, распространяется также на такие отрасли, как ИКТ, банковское дело и финансы, автомобилестроение, видеоигры и развлечения. По словам Степанова, в дальнейшем влияние ИИ-приложений будет усиливаться в том числе в аэрокосмической и оборонной отраслях, энергетике, розничной торговле.

По мнению аналитиков Frost & Sullivan, устойчивый рост рынка технологий ИИ в мире будет также обусловлен интеграцией умных приложений в таких областях, как робототехника, создание и развитие систем когнитивных, нейроморфных, квантовых и масштабных вычислений.

«
Среди множества стартапов в этой сфере можно отдельно выделить реализуемый проект МФТИ по разработке гибридных чипов (нейронных сопроцессоров) на основе мемристорных и оптогенетических технологий, который является синтезом фундаментальных исследований мирового уровня и прикладного применения этих разработок сразу в нескольких сферах: нейробиология и нейрофармакология, протезы и искусственные части тела, интегрированные с нервной системой человека, энергоэффективные и сверхбыстрые вычисления, человеко-машинный интерфейс, — добавил Денис Степанов.
»

2018

Рост рынка ИИ-софта на 26,6% до $2,6 млрд — IDC

Объем мирового рынка программных платформ искусственного интеллекта в 2018 году достиг $2,6 млрд, увеличившись на 26,6% относительно 2017-го. Такие данные аналитики IDC обнародовали в июне 2019 года.

Директор по исследованиям направления Cognitive/Artificial Intelligence Systems в IDC Дэвид Шубмел (David Schubmehl) говорит, что в 2018 году компании переходили от тестирования искусственного интеллекта к промышленной эксплуатации таких приложений в своих бизнес-процессах.

«
Рынок программных ИИ-платформ демонстрирует рост, предоставляя инструменты и возможности, которые используются организациями для разработки таких приложений, — отметил эксперт.
»

В IDC ожидают сохранение такой тенденции и уверены в дальнейшем росте спроса на решения с открытым исходным кодом.

По мнению специалистов, настало время действовать для производителей, которые хотят заработать на искусственном интеллекте, глубоком и машинном обучении.

Крупнейшие производители ИИ-платформ, данные IDC

Крупнейшим производителем ИИ-софта аналитики называют компанию IBM, которая в 2018 году заработала на таких продуктах $240,6 млн, что на 26,6% превосходит значение годичной давности. Рыночная доля IBM достигла 9,3%.

На втором месте расположилась SAS, чей бизнес растёт ещё быстрее, чем у лидера. В 2018 году доходы компании на рассматриваемом рынке повысились на 104,6% и составили $89 млн.

По словам Дэвида Шубмела, SAS показала впечатляющий рост на рынке технологий искусственного интеллекта благодаря своим лидирующим позициям в области аналитики.

«
По мере того, как организации переходят от экспериментов к промышленной эксплуатации ИИ для решения своих бизнес-задач, многие ищут надежного поставщика, который предлагает аналитическую экспертизу и знание предметной области. Встроенные возможности SAS для искусственного интеллекта и интеграция с технологиями с открытым исходным кодом позволяют компании использовать преимущества технологии для автоматизации процессов без тяжелого подъема обучающих моделей искусственного интеллекта, — сказал Шумбел.
»

Разработка решений на базе ИИ входит в число ключевых приоритетов SAS. Эта технология находится на пике востребованности, и сильные позиции в области углубленной аналитики позволяют использовать ее возможности по максимуму, отметили в компании. По данным IDC, SAS занимает 30,8% глобального рынка углубленной аналитики.

В докладе IDC говорится, что рост рынка платформенных ИИ-решений и разрабатывающих их компаний обусловлен высоким спросом на искусственный интеллект в корпоративном секторе.

Ранее в 2019 году аналитики Gartner опубликовали результаты исследования, которое показало, что число компаний, использующих искусственный интеллект в рабочих процессах, за четыре года стало на 270% больше. 37% компаний задействуют ИИ-системы в той или иной форме. В 2015 году этот показатель измерялся 10%, в 2018-м — 25%.

Эксперты сходятся во мнении, что ИИ становится неотъемлемой частью будущих корпоративных стратегий независимо от рынка. Например, 52% телекоммуникационных компаний, представители которых приняли участие в исследовании, уже используют чат-ботов для улучшения качества обслуживания клиентов.

Рынок ИИ-софта находится на взлёте

В то же время, как сообщают в аналитическом агентстве IDC, лишь 25% организаций, которые уже внедрили ИИ-системы, разработали корпоративные стратегии по использованию этой технологии. Половина респондентов считают ИИ приоритетным направлением, а две трети опрошенных сообщили, что поддерживают культуру, при которой искусственный интеллект находится на первом месте.

По прогнозам IDC, расходы на программные ИИ-платформы в мире будут расти на 36,7% ежегодно и достигнут $9,5 млрд к 2022 году.[5]

Рост китайского рынка ИИ на 52,8% до 33,9 млрд юаней

В 2018 году продажи программного обеспечения и оборудования, предназначенные для создания и функционирования систем искусственного интеллекта, на китайском рынке достигли 33,9 млрд юаней ($4,93 млрд по курсу на 16 июля 2019-го), что на 52,8% больше, чем годом ранее. Такие данные в июле 2019 года обнародовала неправительственная организация Китайское интернет-общество (Internet Society of China). Подробнее здесь.

Продажи чипов для глубокого обучения достигли 164,9 млн штук — Tractica

Объем мирового рынка чипов, предназначенных для решения задач в области глубокого обучения, в 2018 году достиг 164,9 млн штук. Такие данные 6 мая 2019 года обнародовали в аналитической компании Tractica.

Как сообщается в исследовании, быстрое внедрение искусственного интеллекта для решения практических бизнес-задач привело к появлению ряда неопределённостей и рисков почти на всех рынках. Однако есть факт, который нельзя отрицать: в современной ИИ-индустрии оборудование является ключевым фактором для преодоления основных проблем, а чипсеты — это «сердце» таких устройств.

Динамика роста чипов для глубокого обучения

Учитывая широкую доступность ИИ, почти наверняка произойдёт то, что каждое приложение в будущем будет нуждаться в некотором ускорении с использованием наборов ИИ-микросхем, будь то в дата-центре или на границе сети. Ускорение может принимать самые разные формы: от простой ИИ-библиотеки, запущенной на центральном процессоре, до более сложного пользовательского оборудования.

По словам экспертов, потенциал искусственного интеллекта лучше всего проявляется, когда ИИ-чипсеты оптимизированы для предоставления необходимой вычислительной мощности с правильным расходом энергии для конкретных ИИ-приложений. Такая тенденция ведёт к расширению специализаций и разнообразию ИИ-чипов.

Прогнозируется, что глобальные поставки микросхем, предназначенных для реализации глубокого обучения, к 2025 году превысят 2,9 млрд штук, а в деньгах объём рынка достигнет $72,6 млрд.

Наибольшим спросом на рассматриваемом рынке пользуются графические и центральные процессоры. Однако в будущем в лидеры вырвутся интегральные схемы специального назначения (ASIC). Кроме того, растущий спрос ожидается на однокристальные (SoC) ускорители и программируемые решения (FPGA).

Что касается крупнейших производителей чипов для глубокого обучения, то лидерами в Tractica называют компании Nvidia и Intel.[6]

Объем рынка в $8,1 млрд — Tractica

В конце декабря 2018 года аналитическая компания Tractica представила отчет по развитию и развертыванию технологий искусственного интеллекта (ИИ). По оценкам экспертов, объем мирового рынка соответствующего программного обеспечения по итогам 2018 года достиг $8,1 млрд и в дальнейшем будет только расти. Ожидается, что к 2025 году продажи будут измеряться $105,8 млрд.

Программное обеспечение с элементами искусственного интеллекта становится все более востребованным и распространенным благодаря растущим объемам данных, увеличению вычислительной мощности компьютеров и повышению производительности алгоритмов. Технологии ИИ проникли практически в каждую отрасль, позволив машинам говорить, слушать, двигаться и принимать решения, а множество вариантов их использования раскрывают потенциальные возможности для развития бизнеса, привлекают новые инвестиции и способствуют изменениям в существующих бизнес-процессах.

10 самых популярных областей использования ПО с элементами искусственного интеллекта, данные Tractica

Согласно отчету Tractica, технологии ИИ на конец 2018 года используются в 258 областях. Главный аналитик Кит Киркпатрик (Keith Kirkpatrick) говорит следующее:

«
Возможности ИИ можно использовать в широком спектре отраслей и регионов: от рекламы и автомобилестроения до транспорта и телекоммуникаций. При этом значительная часть общего дохода сконцентрирована на узкоспециализированных рынках с потребностью в обработке крупных массивов данных.
»

В отчете компании Tractica «Случаи использования искусственного интеллекта» подробно рассматривается использование ИИ на потребительском, корпоративном и государственном рынках. Компания выявила, контекстуализировала и предложила реальные примеры и прогнозы доходов для каждого варианта использования, организовав их по отраслевым секторам. Получившийся отчет служит справочником по прогнозированию рынка ИИ, предлагая обзор и анализ каждого варианта использования, включенного в модель. Проведя глубокий анализ рынка приложений, Tractica также определила в отчете возможности для расширения рынка искусственного интеллекта. [7]

В десятку наиболее популярных областей использования ПО с элементами искусственного интеллекта с точки зрения приносимой выручки специалисты включили: видеонаблюдение, системы мониторинга и управления ИТ-сетями и операциями, клиентское обслуживание и маркетинг, распознавание голоса и речи, обнаружение и распознавание объектов техникой/автомобилями и уклонение от столкновения с ними, изучение и анализ патентов, запрос фото и видеоизображений, анализ медицинских снимков, обработка данных пациентов, прогностическое техобслуживание.

Согласно расчетам аналитической компании IDC, объем глобального рынка когнитивных систем и решений в области искусственного интеллекта по итогам 2018 года составит $24 млрд, а в 2022-м показатель будет измеряться $77,6 млрд. Среднегодовые темпы роста этого рынка исследователи оценивают в 37,3%.

Наибольшие ИИ-инвестиции по итогам 2018 года аналитики ожидают в розничной торговле и банковской сфере (более $4 млрд). В таких областях, как дискретное производство, медицина и непрерывное производство, также ожидаются значительные затраты в ИИ-продукты.

Около 40% затрат на когнитивные и ИИ-технологии приходится на программное обеспечение, в том числе на когнитивные платформы, которые предоставляют инструменты и технологии для анализа, организации, доступа и оказания консультационных услуг на основе структурированной и неструктурированной информации. Этот сегмент будет самым быстрорастущим: каждый год его объем будет увеличиваться в среднем на 43,1%.

Как совершенствуется искусственный интеллект - главные тенденции и препятствия

Основная статья: Как совершенствуется искусственный интеллект - главные тенденции и препятствия

2017

Рынок ПО для глубокого обучения оценили в $3 млрд

26 ноября 2018 года аналитическая компания Tractica опубликовала некоторые результаты исследования рынка программного обеспечения, предназначенного для задач глубокого обучения. Продажи такого софта в 2017 году достигли $3 млрд, а к 2025 году показатель может вырасти до $67,2 млрд.

Как отмечают эксперты, глубокое обучение — это модный термин, который широко рекламировался компаниями и технологическими изданиями на протяжении многих лет. Однако до 2016 года внедрение такого софта приносило весьма скудные результаты, которые не оправдали ожидания.

Динамика изменения объема рынка ПО для глубокого обучения в регионах, данные Tractica

После этого срока истинный потенциал глубокого обучения был реализован благодаря достижениям в разработке оборудования и алгоритмов, применяемых для распознавания образцов в непрерывном цикле обучения, что позволило программам самообучаться на задачах, не требующих явно заданного программного кода.

К концу 2018 года практические проекты глубокого обучения сосредоточены в таких областях, как распознавание изображений, анализ текста, рекомендации по продуктам, предотвращение мошенничества и курирование данных. Вместе с тем, как считают аналитики, технология способна привести к созданию еще более производительных и прорывных приложений в области беспилотных автомобилей, персонализированного оборудования, профилактической медицины и др.

Старший аналитик Tractica Кит Киркпатрик (Keith Kirkpatrick) говорит, что глубокое обучение стало ключевой сферой интереса благодаря своему потенциалу к преобразованию целых отраслей. Лидерами рынка такого ПО эксперты называются компании Google, Facebook, Microsoft, IBM, Amazon и Baidu.

Наибольший спрос на софт для глубокого обучения приходится на Северную Америку — в 2017 году доля этого региона на рынке составила примерно 50%. В тройку лидеров вошли Азиатско-Тихоокеанский регион и Европа.[8]

Markets And Markets: Объем рынка распознавания образов достигнет $29,9 млрд к 2020 г

По оценке Markets And Markets, опубликованной в 2017 году, объем рынка распознавания образов достигнет $29,98 млрд к 2020 году со средним CAGR на уровне 19,1 %. Технологии распознавания образов содержат в себе распознавание паттернов, оптических образов, кода, объектов и цифровых фотографий. Они либо по отдельности, либо в интегрированном виде используются в таких сферах, как безопасность и наблюдение, сканирование и создание изображений, маркетинг и реклама, дополненная реальность и поиск изображений.

Ключевым драйвером этого рынка является уход всех процессов как в бизнесе, так и в потребительском сегменте в облака, а также рост влияния Интернета, смартфонов, социальных медиа. Акторами этого рынка являются такие крупные корпорации, как NEC, Google, Honeywell, Hitachi и Qualcomm. Также присутствует множество меньших по размеру игроков, таких как LTU Technologies, Attrasoft, Blippar и SLYCE, и таких вендоров, как Catchoom и Wikitude.

2016

Продажи софта с алгоритмами ИИ оценили в $3,2 млрд

В 2016 году объем мирового рынка программного обеспечения, использующего алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), достиг $3,2 млрд, подсчитали в исследовательской компании Tractica.

По прогнозам экспертов, продажи этого софта к 2025 году повысятся до $89,8 млрд, тогда как прежде назывались менее высокие показатели. Так, в мае 2017 года специалисты предсказывали рост до $59,8 млрд.

Повышение прогноза в Tractica связали с появлением новых сфер применения искусственного интеллекта в различных отраслях.

Динамика роста рынка ИИ-софта, данные Tractica
«
Искусственный интеллект уже стал ключом к тому, как сегодня работают интернет-компании, позволяя им создавать наиболее персонализированные сервисы в соответствии первостепенной ИИ-стратегией, — говорит директор по исследованиям Tractica Адитья Каул (Aditya Kaul). — Остальная часть рынка, включающая корпоративный и государственный сектора, по-прежнему отстает по внедрению искусственного интеллекта и до сих пор в полной мере не понимает ценность технологии, в том числе широту и глубину ее использования.
»

Однако, по мнению эксперта, это отставание компаний и госучреждений будет стремительно сокращаться. Если в 2016 году около 26% продаж программного обеспечения с ИИ-элементами пришлось на потребительский сегмент, то к 2025 году этот долевой показатель снизится до 8%, хотя в долларовом выражении сегмент вырастет более чем 7-кратно, прогнозируют исследователи. По их словам, указанная тенденция будет выражаться в том, что темпы внедрения ИИ-систем в компаниях будут выше динамики роста потребительского рынка такого ПО.

В докладе также отмечается, что к 2017 году ИИ-решения начинают проникать в сферы реальной жизни, причем темпы внедрения стали самыми высокими в истории, поскольку стартапы и ИТ-вендоры устремились в создание платформ и нишевых продуктов для решения определенных задач корпоративных клиентов.[9]

Tractica: Объем рынка ИИ $643,7 млн, к 2025 году достигнет $38,8 млрд

Хотя в перспективе 10 лет ИИ-технологии повлияют практически на каждый бизнес, основными драйверами рынка станут секторы потребительских продуктов, бизнес-услуг, рекламы и обороны. Tractica предсказывает рост доходов на рынке ИИ с $643,7 млн в 2016 году до $38,8 млрд к 2025 году.

Доходы рынка ИИ 2016-2015. Данные Tractica

Tractica на основе таксономии 191 реального кейса поделила рынок ИИ на 27 секторов. Эксперты предполагают, что такие usecase, как распознавание образов, алгоритмическая биржевая торговля и управление данными пациентов в здравоохранении, имеют колоссальный потенциал масштабирования, в то время как другие кейсы пока являются нишевыми. Динамика ИИ, на их взгляд, будет основываться на шести фундаментальных технологиях:

  • машинное обучение,
  • глубинное обучение,
  • компьютерное зрение,
  • обработка естественного языка,
  • машинная аргументация и
  • сильный ИИ.

Экосистема ИИ. Данные Tractica

Развитие рынка ИИ в терминах доли на рынке будет происходить преимущественно в Северной Америке, поскольку и сейчас этот регион является центром динамичного развития продвинутых технологий, производственных процессов, инфраструктуры, располагаемого дохода и т. д. Широкая адаптация технологии ИИ в промышленности, медиа и рекламе, здравоохранении, BFSI, транспорте и автопроме является ключевым фактором, поддерживающим рост рынка ИИ в этом регионе.

Искусственный интеллект стал ключевым технологическим трендом 2016 года, и объем глобальных инвестиций в него превышает $500 млн. По прогнозам международной исследовательской компании Markets and Markets, к 2020 году рынок ИИ вырастет до $5 млрд за счет применения технологий машинного обучения и распознавания естественного языка в рекламе, розничной торговле, финансах и здравоохранении.

В Gartner считают, что к 2020 году около 40% всех взаимодействий с виртуальными помощниками будет опираться на данные, обработанные нейронными сетями.

ИИ-стартапы привлекли $5 млрд инвестиций

По данным CB Insights, в 2016 году стартапы в области искусственного интеллекта (ИИ) смогли привлечь в совокупности $5,02 млрд инвестиций, что стало наибольшей суммой за прошлые пять лет.

Количество раундов финансирования проектов в области ИИ выросло со 160 (2012 год) до 658 — то есть, более чем в 4 раза. Также возросла доля неамериканских стартапов, постепенно увеличившись с 21% до 38% за период с 2012 по 2016 год, хотя большая часть инвестиций по-прежнему достаётся американским компаниям.

Было проведено несколько мегараундов финансирования. Наибольшую сумму получило израильское приложение Gett, использующее алгоритмы ИИ для развертывания работы автономных автомобилей. Volkswagen поддержал компанию Gett инвестициями в размере 300 млн долларов с целью расширения прогнозирующих алгоритмов Gett.

Инвестиции в ИИ CBInsights 2011-2015

Market And Markets: Рынок технологий обработки естественного языка - $7,63 млрд

Рынок технологий для обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) оценивается Market And Markets в $7,63 млрд в 2016 году с прогнозом роста до $ 16,07 млрд к 2021, с CAGR на уровне 16 1 %. Основными драйверами компания считает возрастающий спрос на более продвинутый уровень пользовательского опыта, рост пользования умными девайсами, рост инвестиций в здравоохранение, растущее применение сетевых и облачных бизнес-приложений и рост M2M-технологий.

Объем рынка технологий распознавания речи - $104 млрд

Мировой рынок технологий распознавания речи оценен BCC Research в колоссальные $90,3 млрд в 2015 году. Ожидается, что этот рынок вырастет со $104,4 млрд в 2016 до $184,9 млрд в 2021 со средними темпами (CAGR) на уровне 12,1 % за период 2016–2021.

Примечания